揭秘旷视C计划( 四 )

“我认为大家对技术要更客观看待，不能说今天来一下，明天又来一下，后天又来一下，没有那么猛。所有的技术进步有跃迁性曲线，也有渐进式曲线，我们不能期望天天有阶跃式的，更多的情况下就是一种渐进式的，这是我对技术的一个看法。 ”
能够看出，如果对技术秉承理性认知，对技术所能实现的商业化前景便能更加客观的对待。因此，也正是基于对技术的如此理解，唐文斌才乐于在内部强调“旷视不是一家AI公司” ，其深层的含义是：尊重客观规律，修炼基本功，做好当下、想清目标、建设好组织能力，然后一起形成路线、一起做事情。

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【揭秘旷视C计划】事实上，对技术的理解很大程度上决定着市场对商业化前景的想象。
AlphaGo之所以能掀起一股AI创业热潮，是因为其让市场看到了技术的跃迁式发展，并因此愿意投入资源赌更大的未来。而近两年来AI创投赛道逐渐回归理性，便是看到了AI技术已经来到了爬坡阶段，这是实现下一个跃迁式发展的前提，但需要有人沉得下气做积累才能实现飞跃。
市场过去几年对于AI热潮的态度变化，核心在于行业似乎未能在商业化上呈现爆发式增长，而这里的关键是模式本身的规模和可复制性。
从服务对象来看， AI公司们其实都是TO B类型的公司，市场规模毋庸置疑，但TO B领域每个客户的需求多多少少都会有不一样，如何实现可复制性尤为考验公司自身的技术、产品、交付等综合能力。而在技术本身仍有更大突破空间，市场需求存在差异化的情况下， AI赛道的公司要实现指数级规模化商业落地，也必须要尊重客观规律，一步一步通过案例积累能力，进而为实现中台能力的沉淀打好基础。
旷视的智慧物流业务便是践行这条路径的最典型代表。
已知的确定事实是，智慧物流可以创造极大价值、市场空间巨大、算法有很大的发挥空间。在实践中，旷视慢慢积累了从软件到硬件到团队的多维度能力储备。当下阶段，旷视的重心在于通过服务好一个个客户，不断沉淀能力储备和行业理解，为此后的指数级规模化复制打地基。
唐文斌认为，旷视智慧物流业务当前最重要的就是能给客户提供一个成熟的解决方案：“就像装修一样，客户不想今天管水管工明天管电工，想来一个工长都搞定。 TO B很多业务都是这样，你要实现客户的价值，就应该提供完整的方案给他。在这个过程中，如何沉淀出标准化、中台，能够把解决方案复制起来变成更快的事情，用AI定义硬件是很关键的手段。 ”
而在旷视公司层面，其在拓展行业，推动AI规模化落地的过程中，还有一件秘密武器——自2014年开始打造的AI生产力平台Brain++和深度学习框架天元。

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Brain++架构图（图源官网）
它们代表旷视有着更加出色的生产工具，研发人员的效率能够得到提升，这最终会反映在公司更高的产出效率和更优质的产品服务上，也就是说，这件秘密武器是旷视保持高效率的基础。
在唐文斌看来，二者是旷视的核心资产和竞争力。实际情况也是这样：无论个人物联网、城市物联网还是供应链物联网，都是基于这个底层能力延展开的应用侧布局，在行业都在探索技术落地的过程中，拥有了Brain++和天元的旷视，就像安装了一台最先进的发动机，为其提供了最强大的动力。
印奇曾经对外表示， “AI算法变成AIoT应用要经历三个阶段，算法-系统集成-AI定义硬件” ，河图和机器人硬件产品的发布是旷视正沿袭这条路径往前走的一个切面。