科技排头|AI新秀触「网」电力，掘金能源智能化，获亿元A轮融资( 二 ) 机器之心原创作者：力琴成立三年

针对电力场景特性，中科类脑研发了多种关键技术，如小样本学习、电力3D场景仿真、基于学习的分割算法、跨媒体多模态融合等，构建核心技术成果壁垒。
以安徽为例，全省有3000座左右的大型变电站（35KV），而运维人员只有3000余人，基本人均一站，运维工作量非常饱和，压力明显。
在实际应用中，中科类脑从巡检环节切入，通过AI技术自动识别电力场景中潜在的环境风险和设备缺陷，减少人工的重复监控率、大幅提升巡检效率。
在能源行业智能化的新机遇下，中科类脑凭借技术优势和深扎行业的韧劲，以服务国家新基建战略、赋能能源行业智能升级转型为目标，跃入这片蓝海中。
二、从0到100 ，赋能合作、聚焦技术
电网是一个复杂的巨系统，凭借一家之力，很难推动电力智能化的发展，只有合作共赢，才能满足电力智能化的高效发展需求。
从确定聚焦能源领域起，中科类脑便明确了业务发展路径，即专注技术、精诚合作。
在产业链条中，中科类脑将自己定位为「技术解决方案提供商」——以「电网」这一能源领域核心枢纽为切入点，专注于研发面向应用场景的核心人工智能技术，构建一套从设备物联感知、智能分析再到应急管理的能力闭环，填补产业链中的对应空缺。同时，衔接产业链中其他环节的合作伙伴，携手多方，完成广阔拼图。
硬件体系方面，中科类脑已和华为、海康、寒武纪等多家国内顶尖的感知和计算硬件厂商达成合作，可针对用户需求，提供多类型、完全满足国产自主可控需求的电力智能化感知和计算设备。
行业合作方面，中科类脑依托国网省市电力公司、国网电科院和电力三产公司（如南瑞继远电网），深度理解电力行业智能改造需求，打通电力巡检和监控业务系统，加速电力智能化产品和解决方案的落地进程。
在联合多方能力的基础上，中科类脑提出面向电力行业的「端边云网」协同一体化的智能解决方案，赋能电力行业完成升级转型。围绕这一布局，中科类脑目前已经陆续推出了多款智能化感知和分析产品。

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端边云网协同体系整体架构：终端层、边缘层、网络层和云平台层
中科类脑要做的是深耕技术、挖掘场景价值、打产品组合拳，这也是为后续的演进方向打基础。
三、冲击能源行业头部AI企业
【科技排头|AI新秀触「网」电力，掘金能源智能化，获亿元A轮融资】现在，中科类脑在能源领域的布局已经有良好起色。刘海峰告诉机器之心，除安徽省之外，中科类脑还在江苏、湖北等地联合合作伙伴推动变电站的智能化升级改造进程。对此，他充满信心。
一旦吃透在电力场景的技术应用，就可长期受益。顺着电力的逻辑，可以推演到能源行业的其他细分领域，比如发电、煤矿和石油。「至今，还未出现聚焦能源领域的头部AI企业。」刘海峰告诉机器之心。
刘海峰认定，用人工智能赋能能源行业升级转型，是一条正确、艰辛的道路。「我们做好了至少投入8-10年时间的准备，来扎根这个行业、推动能源智能化的发展，为国家的能源转型添砖加瓦。同时我们需要更多的合作伙伴、更多的前沿技术共同投入到这个行业当中，一起推动行业的变革。」
而聚焦能源的同时，中科类脑也逐步强化其在人工智能平台建设领域的能力。「公司也对平台侧的建设能力做稳定输入，已有一些大型的平台建设类项目在西安等地落成」，中科类脑平台事业部副总经理沈萍介绍，「我们在不同行业、不同场景下沉淀的技术能力，都将在平台实现流动，反哺给平台用户和客户。」
目前，随着合作厂商及业务场景越来越多，中科类脑的发展已踏上快车道。对于这样一家技术属性的创业公司而言，需要处理一些更具挑战的问题，比如针对核心业务如何构建更科学的管理体系，比如现阶段的团队力量能否支撑业务发展。