社交|基于“互联网+节能社交”的家庭能耗管理 APP 互联网+|大数据|软件

【社交|基于“互联网+节能社交”的家庭能耗管理 APP】

文章图片

随着电力体制的不断深化改革，电网企业的生产与营销工作不再是一个相互分离的状态，二者有了更紧密的联系，供电企业可以直接面对用户开展电力销售。为满足新电力体制改革的发展要求，电网企业需要结合现状，深入研究分析新电改对电网营销工作的影响，从而制定相应的营销策略，提升营销水平和能力，进而提升电力行业市场占有率，促进电网企业更好更快发展，为实现新的战略目标提供支持。面对新的环境形势，必然要调整原有的营销策略，强化企业与用户的深度合作，重视增强能动、便捷高质、及时响应等条件，充分发挥电力营销的作用。为推动电力营销模式创新升级，提升电力行业整体服务水平，亟需将传统单一化、普适性的电力服务向新型多元化、个性化服务模式转型。
家庭能耗监测是该软件最基础，也是最核心的功能。家庭能耗监测，即对家庭中不同种类电器设备的用能情况进行实时监测，通过数据的对接、采集、存储、分析、图形化展示，用户可以获得电器设备的实时能耗数据和历史能耗数据曲线。家庭能耗监测的数据来源主要分为两个渠道：
一是标签数据获取，即家庭用电设备的名称、型号、参数等设备基础信息，以及家庭成员人数和年龄结构等用户基础信息，前者需要用户从电气设备的基础资料上获取，后者需要用户根据实际情况输入；
二是分析数据获取，即通过实时监测标签数据中对应设备的实时能耗状态获取的动态数据，这类数据可通过手机终端和用电设备的传感通信设备实时传输获取。对采集的数据进行整合、分析和图形化展示，用户在APP的界面上可以获取实时能耗数据和历史能耗数据。实时能耗数据是通过采集电器设备的用能状态变化而实时获取的，用户以通过该功能可实现对每种电器设备的实时运行状态监测。通过实时能耗数据的存储整合，可获得历史能耗数据，即单台设备能耗历史数据和家庭电器设备总能耗历史数据，以能耗曲线的形式展示，用户可以通过该功能便捷直观地获取不同时段各类用电设备的能耗数据以及家庭整体能用户特征分析用户特征分析是基于前述家庭能耗监测的标签数据和分析数据等多种形式的大数据，即涵盖不同能源设备属性、被使用行为状态信息、动态用能特征，以及用户自身的固有属性、家庭成员结构等，进行数据治理、数据清洗和数据分析，实现精准刻画用户能耗行为。
首先，开展数据治理，要分析不同用能设备的数据特点，通过跨模态异构数据关联分析，设计合理的数据格式化站换系统架构，对用户及用能设备状态行为信息建立统一的数据描述、存储和管理模型，屏蔽各种用户及设备使用异构数据之间的差异，通过异构数据集成系统进行统一操作，为用户能源消费数据信息挖掘提供统一和无差异的数据使用接口。
其次，对经过整合治理的数据进行清洗。由于采集的数据比较繁杂，数据会存在重复、冗余、缺失的情况，一般主要包括历史记录数据部分缺失、设备数据字段重复、与实际情况不符等问题。因此，需要制定相应的规则，对其进行清洗。最后，进一步地对治理之后的数据结合大数据分析技术进行数据分类，进而实现以海量数据为基础的用户画像分析。
利用DBSCAN聚类算法，对不同用户的多种用能设备的多模态能源消费信息资源进行层次化聚类。形成具有不同主题的用户能源消费类群，据此定义类群标准化标签，并将关于每一特定主题的多模态信息的类别标签、所属用户及相关能源特征因子等属性保存在数据库里，形成实时的基于多模态数据特征融合的“标签化数据库” 。
3.3节能套餐选择节能套餐选择是指基于用户特征分析、“标签化数据库”信息、浏览记录等数据，面向不同类型用户进行动态分析计算，推送个性化定制的节能套餐。通过构建不同用户及不同用电设备的能耗时间序列，进行用户能源消费行为分类，分析获取不同用户用能需求规律。
同时，用户在软件使用过程中，会产生用户和软件交互的浏览记录，包括重复行为、收藏行为、保存行为等。基于大数据分析技术，综合用户的标签数据、分析数据、标签化数据库，能耗消费以及用户和软件之间的交互产生的浏览记录，进行大数据分析获取用户的兴趣偏好，根据不同用户的兴趣偏好为其推送个性定制的节能套餐。个性定制的节能套餐本质上为电力营销开展增值服务提供了良好的平台。充分利用大数据深度分析终端用户的不同能源需求。通过大数据云平台科学计算，划分用户群体，有针对性地根据用户需求提供节能套餐。