多行业场景成熟落地 ， 首次发布OCR评测标准
在具体的落地应用层面 ， 目前卡证识别、票据识别等标准场景文字识别已经相对成熟 ， 手写文字识别在教育、物流等行业的应用也在不断扩大 。 复杂动态场景下的OCR技术和应用成为近两年的热门研究方向 ， 比如在无人驾驶、机器人等场景利用OCR对视场中出现的文字进行识别等 。 在此次发布的白皮书中 ， 腾讯云也公布了其多项OCR领域的典型落地案例 。
值得一提的是 ， 为全面降低OCR相关领域的应用门槛 ， 避免出现鱼龙混杂局面 ， 白皮书也首次公布OCR评测标准和规范 。
2020年4月 ， 中国人工智能产业发展联盟制定了《OCR服务智能化分级技术要求和评估方法》 ， 规定了OCR服务在功能、性能、安全等方面的技术要求以及评估方法 。 7月 ， OCR服务要求及评估方法在国际电信联盟ITU-TSG16组成功立项 ， 标志着深度学习背景下的OCR评测方法已经逐渐被国际标准组织所接受 。
目前 ， 由中国人工智能产业发展联盟指导 ， 腾讯云开发的天鉴OCR服务引擎自动化评测平台 ， 不仅能够为OCR技术供给方提供技术测试服务 ， 也将发布OCR技术或产品的测试结果 ， 为需求方提供客观公正的选型依据 。
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