中国基金报|再见，车钥匙？又一个千亿级大市场要来了！( 二 )

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画面中的这辆自动驾驶出租车，于今年4月正式向湖南省长沙市的公众免费开放试乘。在此之前，这种自动驾驶技术，已经在全国各地测试了超过10万次，累计安全行驶里程超过了600万公里。自动驾驶出租车试运营后，通过对道路基础设施与车辆智能设备对接的数据积攒，自动驾驶的技术还将不断完善。

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专家表示，和完全的自动驾驶不同，基于自动泊车、自动跟车、自动并道、紧急制动等技术，单车智能技术的技术路径成本更低，需要与之匹配的基础建设要求也更少，很可能更快地实现商业普及。

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国家发展改革委综合运输研究所主任程世东：如果目的主要是无人驾驶，并且是以车路协同为主的技术路线，设施设备标准就可能很高；如果只是一个辅助单车智能，或者只是为了交通运行管理，所需要设施设备的标准相对比较低，这就意味着我们在投资方面不一样。
专家：车联网快速发展数据融合是关键
采访人员在采访中了解到，对于快速发展的车联网，车路协同的技术和车联网的基建都非常重要。而专家认为，从产业的长远发展来看，数据的融合、获取和运营同样重要。
△央视财经《正点财经》栏目视频

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专家表示，在车联网的发展中，应用场景、数据、算力、算法等要素缺一不可。而通过车载应用获得大量数据，并不断深入挖掘，车联网是商业大规模普及的关键。

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中国汽车工程研究院北京分院特聘专家郑光伟：融合涉及到数据的互信，因为这种数据，尤其是传感器上的数据，是主机厂和相关单位的一个核心数据，只有数据的互信机制和数据互信的技术完善了，才可能形成一整套智能分析融合的整体解决方案，整体的商业模式才会形成。

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采访人员了解到，在车联网的发展过程中，数据作为关键一环，被各企业当做核心机密，不能共享，也不能在更大的范围内进行实践检验。为了解决数据标准不一、难以大规模验证的问题，近期，交通运输部明确提出，到2035年，要建立全行业的数据中心。

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交通运输部新闻发言人孙文剑：行业数据中心的建立，就会以数据的资源赋能交通运输各部门的发展，推动跨部门、跨层级的综合交通运输，这种数据的分享，形成成规模、成体系的行业大数据集。
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