陆小曼|一份来自贾扬清的AI青年修炼指南：不存在算法工程师、调参侠没有市场算法工程师不仅需要具备牛逼的算法能力

算法工程师不仅需要具备牛逼的算法能力，还要精通业务、善于沟通？（小本子赶紧记下来！）
8月23日晚，知乎直播“AI时代听大咖聊”邀请到AI领域的两个大神，分别是阿里云智能高级研究员贾扬清，以及知乎CTO李大海。
在直播中，贾扬清与李大海就国内外AI研究区别、在校生/职场新人如何培养自己的AI才能、AI应用落地，以及AI在未来的发展趋势展开讨论。
在讨论中，贾扬清认为：没有算法工程师这个角色，只有两个角色，一个是算法的研究人员，一个是应用的工程师，而“调参侠”没有市场。
另外，作为Caffe、PyTorch和Tensorflow曾经的核心开发者，他还提到，深度学习框架并不会出现大一统的局面，因为现实中需求很多，并没有一家机器学习框架能够囊括所有的需求。
视频链接：
AI科技评论对本次分享作了不改变原意的整理与编辑：
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“专业”除草，没想到卖了3亿美元
Q1：能否请两位聊一下国内外做AI领域的研究有什么区别？
贾扬清：首先，国内外的工程师都很用功，而且都追求最新的技术。个人认为国内的工程师更关注如何把方法与业务结合起来，而国外在AI方面有一些很好玩的事情。
举两个例子：一个是，如今很多农产品（比如黄瓜）在运去超市前需要筛选出大小、质量等许多方面合格的产品。以前都是用手分拣的，很麻烦，但自从有了深度学习的框架TensorFlow之后，有精通工程的年轻农民就结合算法，使用机器学习自动对黄瓜进行分类，实现了：大一点的黄瓜送超市，小一点的拿去做零售。
第二个是，我有一个研究生同学把Raspberry Pi放在后院，后院里有一个喂鸟的地方，松鼠经常过来，他就拿那个Raspberry Pi识别松鼠，松鼠一来就把它赶走。这些技术看着好像没有什么用处，但后来产生了非常多应用。硅谷有一个公司叫Blue River Technology ，他们做的事情是运用技术在田间地头找杂草、除杂草，有点类似筛黄瓜、找松鼠。这个公司后来被美国最大的农机制造商约翰迪尔公司以3亿美元收购了。他们很多时候是出于纯粹的技术好奇心，但后来创造了一个产业。我觉得这是国外蛮有意思的一点。
直播截图
李大海：扬清讲的这个公司我有印象，他们通过识别杂草、然后定点喷洒除草剂，杂草率可以降低到原来的10% 。硅谷的公司一直有这个文化。当时我在谷歌的时候， Eric（谷歌执行董事长）曾经讲过一个很好玩的故事：当时在谷歌有一个柜子专门放T恤。在谷歌，无论发生什么，他们都会把事件印在T恤上，不定期往柜子里塞，然后大家去抢。当时柜子附近有一个摄像头， Eric就基于摄像头写了一些代码去监控这个柜子。一旦识别出这个柜子附近有人，摄像头就会发出“警报”来通知Eric ，然后Eric一看到有人往柜子里面塞T恤就去抢。在美国，这些工程师会自发地去做这种（技术应用的）微创新。
国内工程师在创新方面与国外可能有一些差别。目前国内的AI应用场景已经很广。比如说，在知乎的工程团队里，大概1/6的人都是算法工程师。在工业界，算法确实已经渗透到应用场景的方方面面。第二点是， AI应用从互联网开始逐渐推向越来越多的传统企业和传统行业。但在个人层面，与国外相比，国内的工程师可能较少会自发去发现一些微小的创新机会，并实现它。