收下这份可视化图表应用指南，再也不会用错图表( 四 )

其中，折线图是用来显示时间序列变化趋势的标准方式，非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势

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构成型图表在时间序列方面的应用主要是观察趋势变化走势分析、异常分析等

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局部整体型图表能显示出局部组成成分与整体的占比信息，主要包括饼图、圆环图、旭日图、华夫饼图、树状图等。
饼图是用来呈现部分和整体关系的常见方式，在饼图中，每个扇区的弧长（以及圆心角和面积）大小为其所表示的数量的比例。但要注意的是，这类图很难去精确比较不同组成的大小

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构成型图表在局部和整体的应用主要是进行拆分和组成分析等

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地理空间型图表主要展示数据中的精确位置和地理分布规律，包括等值区间地图、带气泡的地图、带散点的地图等
地图用地理坐标系可以映射位置数据。位置数据的形式有许多种，包括经度、纬度、邮编等。但通常都是用纬度和经度来描述

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构成型图表在地理空间角度上的应用主要是地理位置分析信息分析

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关系型图表
关系型图表主要包括数据相关性分析和数据流向分析

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数据相关性型图表主要展示两个或多个变量之间的关系，包括最常见的散点图、气泡图、曲面图、矩阵散点图等。
该图表的变量一般都为数值型，当变量为1~3个时，可以采用散点图、气泡图、曲面图等；当变量多于3个时，可以采用高维数据可视化方法，如平行坐标系、矩阵散点图、径向坐标图、星形图和切尔诺夫脸谱图等
数据流向型图表主要向读者展示两个或两个以上的状态、情境之间的流动量或流动强度，包括网络图、和弦图、桑基图、蜂巢图等。
其中，网络图就是展示出不同类型对象之间的关系强度和内部关联关系。

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关系型图表在分析相关性上的应用主要是研究变量之间的关系、分析因素影响等

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关系型图表在分析数据流向上的应用主要是研究变量之间的状态变化、逻辑关系、关联关系等

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总结一下

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本篇是可视化图表的指南参考，希望帮助到小伙伴们提高图表制作的效率
文中内容涉及大量专业图表词语，建议多多查阅资料，加强理解和认知
图表制作是个技术活，没有什么捷径可走，多多练习，自然就熟练了
【收下这份可视化图表应用指南，再也不会用错图表】文源：数据炼金师