收下这份可视化图表应用指南，再也不会用错图表( 三 )

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第四步：你从图表中获得怎样的信息
主要考虑图表中洞察表达的信息，对接下来的工作和决策起到的作用
比如：发现了新的问题、需要调整数据指标、洞察出新的决策建议、进一步验证了前期的决策价值等

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以上是选择图表中的思考过程
特别是第二步和第三步之间的衔接，非常关键，也是图表老手的能力体现
建议平时多多练习，比如：看到数据，想一想这个4W图表法，看一看是否能够提前确定出图表的样式
切记提前思考图表展示样式，这样可以提前把数据处理好对应的形式
否则就会出现数据分析完了，但是数据样式不能做展示，还得重新调整数据样式，结果增大的时间消耗
下面我们专门聊聊选择图表的标准和依据，希望能够帮忙小伙伴们，提高图表制作效率，哈
图表应用解析
对比型图表
对比型图表是我们最常用的图表类型了，几乎所有分析都会使用

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类别比较型图表的数据一般包含数值型和类别型两种数据类型
比如在柱形图中， X轴为类别型数据， Y轴为数值型数据，采用位置+长度两种视觉元素
类别型数据主要包括柱形图、条形图、雷达图、坡度图、词云等，通常用来比较数据的规模。有可能是比较相对规模（显示出哪一个比较大），有可能是比较绝对规模（需要显示出精确的差异）。
柱形图就是用来比较规模的标准图表（注意：柱形图轴线的起始值必须为0）

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对比型图表可应用在比较差异上

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对比型图表可应用在比较顺序和位置上

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对比型图表还可应用在比较数量和规模上

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分布型图表
分布型图表，我们常常用在探索数据和研究数据关系的工作中

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数据分布型图表主要显示数据集中的数值及其出现的频率或者分布规律，包括统计直方图、核密度曲线图、箱型图、小提琴图等。
其中，统计直方图最为简单与常见，又称质量分布图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况

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分布型图表主要应用在研究数据极值，比如最大值、最小值、平均数、方差等统计信息

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构成型图表
构成型图表包括了从时间周期考虑、局部整体角度、地理空间三个方面的分析展示

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时间序列型图表强调数据随时间的变化规律或者趋势， X轴一般为时序数据， Y轴为数值型数据，包括折线图、面积图、雷达图、柱形图等。