萱草|人工智能技术在电力监控系统方面的应用
在网络技术和通信技术快速发展的今天 , 先进技术逐渐在电网调度数据电力监控之中得到使用 ,并且也推动电网调度逐渐朝着自动化的方向发展 。
1 人工智能技术
人工智能主要是集合了自然学科与社会学科等相关科学 , 还包含了计算机学和语言学 。 人工智能主要包含了机械知识和计算机知识等领域 。 在社会不断发展的今天 , 电力监控系统没有明显的体现 ,如 , 高速度型、动态变化性以及瞬息万变性 。 想要确保其能够高效运行 , 就需要确保技术的安全性 ,并且还需要将电力监控系统之中人工智能技术的运用加以完善 , 最终实现技术的统一 。 强调人工智能新元素的加入 , 就可以及时的更新电力监控管理模式 , 最终实现多种智能化的监控 。
人工智能对于监控系统而言 , 主要包含了间隔层、中间层、站控层 。
间隔层是针对现场进行监控的测控单元 , 这样可以实时监控变电站和配电所回路 , 然后针对数据进行对应的收集处理 , 其主要包含了直流检测单元、计算综合保护以及变压器温度控制箱 , 电力监控系统在得到智能技术的帮助之下 , 就能够准确的监测电力参数;中间层作为站控层和间隔层的连接之桥 , 通过人工智能技术 , 就可以实现彼此的沟通;站控层是监控系统之中智能技术的应用 , 电力监控软件的智能化控制就是利用站控层实现的 。 通过三层的架构 , 能够满足实际的运行要求 。
2 人工智能在电力监控的应用
2.1监控采集与处理数据
人工智能技术在电力监控系统的运用 , 其基础功能包含了监控数据的采集与处理 。 利用智能电力监控系统 , 就可以采集现场监控装置的实际模拟量与开关量 , 并且还能够针对性的处理所采集的数据 , 形成直观的监测数据 , 并且在计算机屏幕上加以显示 , 通过对重要数据存储 , 也可以满足及时的更新处理 。
在实时数据收集之后 , 基于数据的波动与变化 , 就会自动生成电力参数曲线 , 并且合理地进行显示 。 这样就可以将电流、三相电压等具体信息明确 , 然后通过比较 , 就能够对当前电力设备的实际运行情况加以掌握 。 其主要包含了历史趋势和实时数据两种曲线 , 利用对应的回路实时曲线分析截面的调取 , 就能够显示这一回路的电力负荷以及对应的运行情况 。 如对于某配线回路实时数据曲线的调取 , 就能够分析电力装置所引起的信号波动 。
针对历史曲线数据 , 就可以按照数据库之中的历史数据趋势曲线 , 也能够综合的处理与分析历史数据 , 并且对于数据波动趋势进行查看 , 最终获取分析配电网络的性能与质量 。
2.2监控报警
人工智能电力监控系统本身包含故障告警和事件监控 , 需要记录用户开关变位、具体操作等具体的情况以及对应的事件 , 其包含了实践时间、具体位置、事件情况确认度等 , 这样就能够为后续的处理提供参考依据 。
同时 , 基于参数越限、开关变位等故障信息 ,就可以实现声音告警 , 并且按照具体的故障情况 ,从而由系统发出控制与处理的指令 , 以此来排除故障 , 或者是通过告警 , 利用检修人员来进行故障的排除 。 对于事件的记录、处理时长、告警信息等 ,都是基于数据的形式将其存储 。
2.3自动生成报表
在针对监控数据的收集与处理 , 通过人工智能的电力监控系统就可以实时的进行报表管理 , 如对于 XPMS-3000 系统 , 其系统本身具有电力能源报表的标准化格式 , 按照实际的用户需求 , 做好报表形式的设计 。 其主要包含了故障告警记录、历史数据报表以及实时数据报表等 , 针对报表的自由查询与检索 , 能够打印系统的数据值 , 从而自动生成日报、月报、年报等 , 并且通过电能费率报表的生成 , 就可以设置自有查询报表打印时间的起点以及对应的间隔 。
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