物联网|无场景，不营销( 三 ) 腾讯|智能音箱

2、数据是否全面？大数据只有多场景下交叉应用才能真正洞察用户背后的需求，单一场景数据得到的往往是错的需求，用户手机搜索“特斯拉”前在电视看过汽车评测视频同时每天用公交出行，这个用户想要买车的几率远远大于投资股票，小米的优势在于全场景覆盖，基于MIUI、小爱同学、电商、电视、云服务、生态链下的统一账号体系，可以获取用户多场景、全时段、全链路数据。
比如小米基于手机App使用行为、电视健身内容观看数据、可穿戴与IoT设备的健康监测数据，就可以更加准确地洞察用户的真实健康需求。基于场景+数据，小米营销与雀巢联合打造了“营养与健康智能平台”，给用户提供健康管理功能。小米营销引导用户在平台上进行大量的互动，基于大数据沉淀对用户的洞察精准推送服务，让雀巢怡养品牌快速破圈、形成口碑。
3、数据是否真实？所有数据都有水分，错误的数据会形成错误的认知，技术层面要更好地确保数据真实性，往往离不开应用、系统与设备多层次数据的交叉验证，小米应用+系统+设备软硬结合，可以更好地确保数据真实性。

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在洞察场景后，接着要挖掘场景的价值，AI技术成为关键技术。AI本质就是对数据的识别、认知与学习再进行决策。在场景营销中，AI可以识别场景、互动场景与匹配场景。
要真正理解场景，只靠传统的自然语言处理等大数据技术是不够的，机器视觉、语音、知识图谱等技术的繁荣，让机器可以更好地洞察用户场景，比如在用户看视频时，不只是有用户画像，也理解内容本身，基于此营销会有翻天覆地的变化。
对于用户来说，基于大数据洞察与智能化广告素材生成能力，AI将可以提供“千人千面”的营销内容，如文案、海报等等。同时语音、机器视觉与人脸识别等AI技术让人机交互变得更加自然、有趣与丰富，中间会产生大量的巧妙的互动营销触点，让营销突破“广告位”限制。可以说，AI是让每个广告成为用户真正需要的关键技术。
比如小米的智能助理小爱同学，如今已成为商业化最成熟的智能助理，它没有采取粗暴的干扰、填鸭或强制广告模式，而是基于智能助理的交互特性与场景优势做营销探索，“恰到好处”地植入营销服务。在与美赞臣展开的长期活动中，小爱同学会记录日常数据，通过小米AIoT能力对宝宝的睡眠、饮食、安全等提供专业知识和建议等服务，以服务来切入商业化；小米智能音箱的屏保画面会展示王老吉品牌，小爱同学会在贴合的语音交互场景植入王老吉，比如用户查天气小爱同学会提醒用户天气炎热，怕上火喝王老吉。类似的营销还有肯德基，小爱音箱在闹铃响后，用户点击肯德基图标关闭闹铃，小爱会提醒用户吃早餐、展示早餐优惠信息。
对于品牌来说，AI的价值则是让每一分钱花得更有价值。“我知道广告费有一半是无用的,但问题是我不知道是哪一半。” 广告营销界的“哥德巴赫猜想”难以被解答，因为营销永远会有浪费，不过利用AI技术人机结合，就可以尽量减少浪费。智能营销也是营销业的大势所趋，从洞察到策略制定，到基于数据分析的创意产出，再到线上线下的精准投放，直至营销效果的最终监测及评估，未来都要全面应用AI技术。
小米营销基于AI就推出了oCPX营销模型，对于营销效果的评价不再是传统单一的流量定价/竞价思维，而是场景营销下的综合效果评估，让品牌的每一分钱物有所值；基于AI的DPA系统一方面可以准确理解营销内容、服务、商品，另一方面洞察用户与场景，再生成千人千面的促销文案/海报/互动/服务，让营销效率最大化同时不影响用户体验。

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在电商平台普遍遇到流量天花板时，今年618期间京东没有采取传统意义的“买量”，而是“买场景”，其与快手、小米和腾讯等平台战略合作，四面八方地收罗具有独特场景属性的优质流量，6月1日0时至6月18日24时，京东618全球年中购物节累计下单金额达到2692亿元，同比增长33.6%，创下新的纪录。在618期间，小米营销助力京东触达小米用户的个人、家庭、生活等全场景，在开屏、浮层、Banner等常规资源外，系统级的全局搜索、小爱同学、系统PUSH、OTT大屏电视频道换肤组合出动，并基于AI技术创造了小爱同学智能提醒、补贴放送、一键抢券与个性文案等新的智能互动营销玩法，助力京东618创下新高。
小米营销希望让广告成为有价值的服务，广告即服务、场景即营销，做到这一点的底层逻辑就是“场景+数据+AI”，基于此，小米全场景营销可以做到更高效地匹配营销内容与用户场景，在不影响用户体验前提下提高品牌的营销效率。流量营销时代最典型的营销模型是“三级火箭”模型，底层是流量漏斗模型；场景营销时代，小米营销的“三级递进”全场景营销法堪称“新三级火箭”，是后移动时代营销的趋势，值得互联网营销平台与每一个品牌高度关注。