江湖车侠|全自动实时移动端AI框架,YOLO-v4目标检测实时手机实现( 四 )
图7(b)从另一个角度佐证了这一观点:当拥有不同种类模式集的深度神经网络模型叠加相同剪枝率的连通性剪枝时 , 拥有Phase2的模型能够保持更高水平的模型精度 。 研究人员在不同的网络结构模型中观察到了同样的现象 。 因此可以证明 , Phase2模式集拥有更加稳定的精度表现 。
如图8所示 , 研究者测试了基于Phase2模式集的稀疏化深度神经网络模型在ImageNet图像上的推理速度与在现有的深度神经网络加速器(TVM、MNN、TensorFlow-Lite)上的速度对比 。
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