产业气象站|面向SEO未来，了解谷歌结构化数据和相关性( 二 ) 结构化数据与过去五年中几乎所有算法更

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Google继续在SERP中引入差异以回答问题，但其中大多数是由结构化数据驱动的。
它甚至鼓励使用新的标记来查看丰富或增强的求职结果。
2018：视频轮播
视频轮播于2017年底推出了SERP 。
甚至在Google正式宣布并确认新功能之前， GetStat已经注意到并报告了更改。

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视频轮播也受结构化数据驱动。
Google在VideoObject模式中引入了这一点。
这是一个机会，可以优化您的视频片段，尤其是未发布在YouTube上的视频片段，以将其包含在搜索结果中。
在桌面设备中，您会在轮播中看到大约三个视频。
但是在移动设备上，只有一个。
因此，如果您不打算在YouTube上投入大量资金，则必须确保您的视频中包含结构化的数据以显示在结果中。
2019：BERT+结构化数据
BERT可能是2019年最大的Google算法更新。
如此众多的搜索专家试图发现并揭开BERT的神秘面纱。
但是，如果您在结构化数据的上下文中考虑它，那么BERT只是超越RankBrain的下一步。
RankBrain设置在实体关联上，但是BERT是扩展。
Google的目标是获取所有相关的不同数据源-记住实体，关系和关联-并将它们组合在一起以获得更可靠的结果。
这是为了确保您的问题得到了解答，即使搜索引擎不太了解您的问题是什么。

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BERT实际上是通过结构化数据学习的。
Google为它的独特性提供了清晰的定义。
它被认为是“第一个深度双向，无监督的语言表示形式，仅使用纯文本语料库进行了预训练。 ”
文本语料库是一组大型且结构化的文本。
EAT：不是算法更新，但足够提及
结构化数据和EAT紧密相关。
EAT在2019年具有重要意义，今天在内容解释方面仍然具有重要意义。
但是，值得注意的是，搜索质量评分者指南特别要求进行评分和评论，以此来确定内容创建者的声誉。

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2020年：精选的片段重复数据删除
2020年1月， Google对特色摘要进行了重大更改。
已位于精选代码段位置的网页将不再在常规的第1页自然列表中重复。
这一切对未来意味着什么？
无论是哪一年，我们都继续看到Google的算法严重依赖结构化数据。
而且，您需要具有结构化的数据，以覆盖当前以及以后的所有时间。
如果您在Google上搜索[covid] ，您将获得一个SERP ，其中包含各种结果-新闻报道，视频，推文和其他实时信息。

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它是结构化数据。
您需要它来主导搜索。
使用结构化数据保护SEO的5个步骤
通过五个步骤，开始使用结构化数据来保护公司的SEO并对其进行将来的验证。
1.了解您的内容类型
您要创建哪种类型的内容？
您的内容是正确标记的关键。
如果您知道生成内容的格式，则可以更轻松地将标记应用到Google ，并了解Google将如何在搜索结果中使用或显示您的信息。
2.内容结构
对其进行组织，以使其标记变得简单。
在schema.org上遵循分层格式。
3.审查有机结果
寻找可用于自己的内容的结构化数据关联或流行格式。
4.标记一切
如果适用于您的内容，则即使在尚未应用的实体中，也可以在任何地方使用结构化数据。