产业气象站|面向SEO未来，了解谷歌结构化数据和相关性结构化数据与过去五年中几乎所有算法更

结构化数据与过去五年中几乎所有算法更新都相关。了解结构化数据标记如何使您的SEO面向未来。
结构化数据在未来的搜索中扮演着重要角色。
对于将来的证明活动， SEO专业人员应该开始更多地关注Schema标记。
各种类型的结构化数据。
从2015年至今，它们与几乎所有算法更新的相关性。
他们如何从根本上改善您的搜索可见性和点击率。
作为SEO人员，我们必须回顾过去，以更好地为有机搜索的未来做好准备。
SEO专业人员需要指导组织了解搜索引擎优化和可见性。
我们必须帮助：
通过指导工程师实施和遵守最佳实践的方式来指导工程师。
用户可以通过自己的行为更好地了解从搜索结果到登陆网站的期望。
最终，为了确保与我们合作的企业的未来发展，我们需要自问：
对于今天可以建立并应用的过去，我们需要了解什么？
关于自然搜索的事实
首先，让我们建立一些有关Google和自然搜索的事实：
Google需要数据来提供结果。
Google希望我们简化从网站中提取数据的过程。
随着Google的发展，他们对数据的需求也在增长。
使复杂数据易于理解的需求在增加。
SEO专业人员必须确保搜索引擎了解如何解释我们网站的相关内容以及如何以简单的方式将其传达给用户。
数字营销人员的任务是使每个人都能简化复杂的概念。
对结构化数据的需求
出于某种原因， Google一直建议在网站上使用结构化数据。
在您的内容中添加标记将有助于Google更清楚地了解您的页面并为您带来更多流量-所有SEO专业人员都希望这样做。

文章图片
我们还有更多理由需要更加认真地对待结构化数据。
为了充分理解其重要性，让我们回顾一下过去五年中的关键算法更新，以及它们如何以某种方式与结构化数据相关联。
Google算法更新：2015年至今
【产业气象站|面向SEO未来，了解谷歌结构化数据和相关性】自2015年以来，我们遇到了几次Google算法更新，这些更新对搜索排名产生了重大影响。
2020年：核心更新和精选的片段重复数据删除。
2019年：核心更新， BERT ，多样性更新， EAT 。
2018年：核心更新，安全性，移动速度，视频轮播，元描述，零结果SERP 。
2017年：精选片段/知识图交换， GoogleJobs 。
2016年：核心更新，随机调整和熊猫。
2015年：RankBrain ， Panda4.2 ，核心更新。

文章图片
2015-2016：RankBrain大约在这个时候， RankBrain开始掌控一切。
对于Google而言，这是巨大的进步。
RankBrain专注于一件大事-查询匹配。
具体而言，基于关系实体关联的查询匹配。
与结构化数据有什么联系？
简而言之，结构化数据允许用户（例如我们的SEO专业人员）定义实体关系。
2017：知识图
在2017年，我们看到了SERP中知识图的兴起。

文章图片
但是为什么重要呢？
实际上，这是我们第一次在搜索结果中看到两个功能在引起关注。
它们不仅是两个功能。
两者都是由结构化数据驱动的。
大约在这个时候，我们也开始看到更多的搜索结果，其中包含受影响的实体或元素。
2017年引入的另一个功能是“搜索结果中的职位列表” 。