半导体行业观察|前端人脸识别芯片选型指南( 三 ) 来源：内容来自半导体行业观察（ID：ic

上?说明了?脸识别产品的云和端对SOC的影响，下?就来谈谈具体?业需求对SOC选型的影响。在现在追求产品落地的市场环境下，快速响应具体?业客户的需求是?个关键，选好?颗SOC就快速响应客户需求的基础。这?也举两个例?说明，第?个?脸识别?告机，曾经听到?个做技术的朋友吐槽，客户需求希望在?脸平板上播放?段?告，幸好他们选择的芯?有视频解码能? ，他花了???做了简易播放器满?了这个需求，过了段时间客户?希望播放界?增加?些动画效果，因为他们的SOC没有GPU ，做动画渲染让他抓狂。第?个例?楼宇?禁机，我们知道楼宇?禁机除了通?之外，还有?个重要的功能就是楼宇视频对讲， ?相应楼宇对讲需求的关键就在于SOC要?持硬件视频编码。记得?上有个经典的段? ， “某安产品经理因程序员不能完成随?机壳颜?变化的?机桌?主题需求??打出?” ，其实技术与产品的界限并?那么明显，同样在?脸识别应?中，快速响应客户需求是常态， ?在底层芯?选型时多考虑技术关键点有助于更好地满?客户需求。
看不到的成本
做任何硬件产品都?法忽视成本问题， ?脸识别硬件也不例外，经过了不计成本的技术驱动时期， ?家已经对?脸识别硬件成本有了很深的认识。原先技术在过渡时期，芯??商推出的协处理器+主控?案已经基本被淘汰， ?近两年推出最多的就是集成NPU的SOC芯? ， ?持Linux系统，单芯?具备编码显示等功能模块。对于成熟的硬件产品公司， ?款硬件产品的“显性”成本是很好计算的，各类电?器件BOM、PCB洗板费?、PCBA贴?费?、模具ID设计/开模费?、?产组装费? ，基本在我们选择?款芯?后，知道了主芯?价格，就可以?致估算单个硬件的成本。那么我们就跳开这些“显性”成本，单独看看选择?款芯??案后“看不到的成本” 。
少就是多——记得刚接触AI这个?业时，算法公司开始??研发硬件产品，当时的很多公司还是“年少轻狂” ， 2年时间换了3~4个芯?平台，有的还并?进? ，结果2年过后产品没卖出多少，研发?员倒是换了?波，甚?第?款芯?的代码可能早已?法维护了。芯?本身是?个?命周期较?的产品，近两年新?公司?在AI芯??业持续发? ，让?众硬件?商都挑花了眼，有更好的就跟进?个。我们从开始的需求分析讲过， ?脸识别硬件是有其复杂度的，算法/嵌?式/云服务紧密结合， ?嵌?式部分?是??时间积累性技术的，会与芯?本身强绑定，好?盖楼地基打好如果再换就要拆掉重建。因此某些芯?的局部优势并不适合频繁更换平台，相反随着时间的积累，既有平台的局部劣势会进步，记得曾经在芯?公司时遇到过?个印象深刻的客户，他们公司?数不少但是5年只??颗芯?做产品，对这颗芯?的技术专业度甚?超过了我们的FAE 。最核?的所有的产品型号从?个平台发展?来，研发?员效率?幅提? ，这就是典型的“看不到的成本” 。
?当户对——在AI芯?市场早期，我们经历过?段“外来的和尚好念经”的时代， ?较典型的Movidius这类芯? ，不可否认这类芯?在前期教育市场的价值，但是今时今?还有不少算法公司芯?选型只盯着xilinx、TI、安霸、?通、NXP这类芯?公司，开发的应?也只是?脸识别，选择这类芯?的“利”在于这类芯?品牌影响?和芯??平都经过了市场的认可，属于典型的“?户?家” 。这时就需要反观??的市场位置，如果能够获得这些公司较好的技术?持，产品定位?能消化对应的芯?成本，那么没有问题，反之可以多看看国内芯?（这两年中国产前端AI芯?规格上正在超过国外）。我们在开发?款的芯?时，最容易忽视的成本就是原?技术?持情况， ?如?个芯?问题是今天解还是明天解，是能解决还是没?处理，这都直接关乎项?的成败， ??旦技术?持不? ，造成的机会成本损失是巨?的。
选合作伙伴而非某个芯片
从芯?选型?度聊完了?脸识别应?技术和产品??的信息，最后想从商业?度的聊聊芯??商和产品公司的关系。我想先从?个?故事说起：