半导体行业观察|前端人脸识别芯片选型指南( 二 ) 来源：内容来自半导体行业观察（ID：ic

卷积之外的计算——虽然深度学习算法中90%都是卷积运算，但如果我们想对整个算法过程的时间优化，就必须关注图像的前处理以及后处理进?关注，因为10%短板可能耽误90%的时间。现阶段的前端AI芯?普遍都关注的到了图像的前处理，基本都有硬件resize模块，但是对于后处理还没有过多关注。从我们今天说的?脸识别来看， ?脸算法的核?过程检测、跟踪、特征提取，通过CNN加速器我们可以快速完成，最耗时的特征提取部分也都能在30ms以内完成，当我们30ms提取?个特征时， CNN部分已经不是整个应?的最耗时部分， ?在于万?乃?10万?特征?对过程，假如?对过程?270ms ，那么整个CNN部分也只是整体的1/10?已。其实特征?对过程的计算过程并不复杂，只是计算多维向量的距离，并且特征向量的数组?多为浮点型，相信未来会有芯?提供这类?巧?效的浮点运算单元， ?于提升卷积之外的算法运算。
产品是?套完整系统
这?年在?脸识别产品应?中， ?家开始改?谈“落地”谈“解决?案” ，巨?的变现压?开始逼迫AI公司从技术思维向产品思维转型，那么什么样的芯?才是适合做产品的芯?呢？
AI之外的产品需求——前端?脸识别硬件，除了所有?都盯着的算法算?之外，还有许多容易被忽视的系统需求。以具体的?脸识别平板举例，算法满?要求时，影像系统需要满?摄像头接?（?般为双摄），显示系统需要满?单块LCD触摸屏接?（?付平板可能会是双屏），连接系统需要满?WIFI/BT和选配4G ，外围的接?预留485/232/继电器IO/USB/以太? ，外设喇叭/读卡器/扫码器也要考虑。技术和产品的最?的差别就是产品是?套完整的系统，系统的组件也许很? ，但是少?个也都?法做出产品。当选择?颗SOC开发?脸识别产品时，其系统完整性的价值是不可忽视的，例如当我们需要双屏应?时也许?个SOC只有显示接? ，或者需要?转接芯?转接， ??如我们需要多个USB外设接?时，需要使?HUB芯?扩展，虽然我们满?了需求，但是产品的复杂度也随着提升。
问题场景是关键——我的上?篇?章有提到，其实?前?多数算法?员主要的时间精?并不是的开发算法， ?是处理?量的问题场景（cornercase），这也是从做技术到做产品的?种表现，图像识别产品的落地需要?量的问题场景积累，这?举两个例?来说明问题场景与SOC关系。第?个是?脸识别摄像机的图像效果问题，要“识别准”就要“拍的清” ，但是“拍的清”这件事在算法领域?是很模糊的概念（?眼觉得好的HDR效果算法未必认可）， ?前的主要?案是采集问题场景数据对模型进?更新，这种?案效率不? ，于是真正的产品公司开始建???的影像团队，提升问题场景的图像效果，这就需要SOC有出?的ISP性能和好?的ISP调试?具。第?个例?是?脸识别?锁的功耗问题，就算法可?性来说?脸?锁场景早已满?（库容?算?需求低），但是功耗问题?直在寻找突破，如何在6~8节电池的供电下让?脸锁?作半年呢？720P级的图像传感器?般功耗在150mw?平，再加上红外补光灯，功耗?平远远?于指纹，于是sensor?商开始推出超低待机功耗的sensor ， SOC?商也开始的内置riscv或ARM的MCU ，既然使?功耗不容易解决，那么就从解决待机功耗。这两个产品例?都是?脸识别产品，但他们的核?问题都不是算法，当选择对应SOC时，如果能有效解决关键问题场景，那么我们的产品研发进程将事半功倍。
尊重行业应用
这两年的AI?业，做技术平台的已经逐步聚合，做垂直?业解决?案的开始崛起， ?谈到?业解决?案，可以发现?个有趣的现象“只卖AI硬件的基本没赚到钱，做细分?业的反?多点开花” ，那么为什么会这样，同时这?跟底层芯?有什么关联呢？我们从端云结合产品和快速响应?业需求来谈。
?脸识别硬件是?个典型的端云结合产品，设备端是?个前端应?的载体，云端是设备管理/数据互通的载体，云+端组合在?起才是能落地到具体?业的产品。这也就是为什么“只卖硬件赚不到钱”的原因，产品是需要完整性的，只提供了?半如何让客户买单呢。今天我们选择SOC时?般只看到了某些单芯??案的硬件成本优势，却忽略?脸识别硬件的云服务属性，各?各业的云服务需要具体对接到前端的AI硬件，如果硬件?商来做这件事， ?量的垂直?业需求会让技术?持?员崩溃，于是Android可移植的的价值就被突显了出来。 ?前市?的AndroidAI芯?价格还?于只?持Linux的芯? ，虽然前端使?Linux降低了硬件成本，但是?量的下游客户对Linux没有开发能?（他们更习惯把?家的服务封装成?个APP集成在前端硬件中），于是?量的对接?作也到了硬件?商这? ，让硬件?商焦头烂额。当?脸识别产品是很具体明确的场景时，我们使?有Linux成本最优的AI芯?没有问题，当产品需要?量云端对接时， ?持Android的AI芯?因为其便于?次开发的特性，应该被?家重视。