“AI监工的存在引发了一个始终伴随着人工智能发展的重要问题 ， 那就是人工智能伦理问题 。 伦理是有界限的 ， 超过一定的界限可能就涉及到法律问题了 。 ”韩亚洪举例说 ， 比如无人驾驶汽车上路把人撞死了 ， 这个法律责任该由谁担负呢？这就是人工智能伦理问题 。 对于装在电脑里的AI监工 ， 虽然员工在办公 ， 但电脑毕竟是私人的 ， 监控员工就有可能会涉及到个人的隐私数据 。 因此AI监工的存在 ， 首先要解决好人工智能伦理的问题 。
还有很多员工质疑“AI监工的决策是否能衡量员工的生产力”“评判的结果是否准确”……韩亚洪表示 ， 这类软件肯定会考虑到大多数办公业务的情况 ， 因此决策的结果大部分是准确的 。 但特殊情况肯定也是存在的 ， 当机器遇到的是它从来没碰到过的特殊情况时 ， 算法可能也会给出不准确的评判 。 因为这种监督员工工作效率的工作 ， 即使由人来做 ， 也有不准确的时候 。
解决伦理问题 AI监工或迎长远发展面对各种吐槽 ， Enaible公司也感到非常委屈 ， 根据他们的统计 ， 8小时工作制里 ， 其实人们有产出的只有3个小时 ， 美国每年有4000亿美元被员工们的低效率损失掉 。 管理者本来就是要盯着员工干活 ， 判断他工作中的问题 ， 这个过程换成AI也一样 。 企业反正都要裁员 ， 那不如精准地找出工作效率最低的人 。
“Enaible公司的说法也有一定的道理 ， 但是未来要全面使用AI监工 ， 首先需要厘清人工智能伦理与人工智能应用的关系 。 ”韩亚洪提出自己的看法 ， 只有捋顺AI伦理问题 ， 才能决定AI监工是否能继续使用 。 而让员工和老板都认可 ， AI监工才有可能发展下去 。
“在技术层面 ， 增加交互功能 ， 对于完善机器算法模型将有很大的帮助 。 ”韩亚洪解释 ， 当AI监工部署到一个公司时 ， 可能开始的时候 ， 它的性能没有那么好 。 而如果AI监工的模型能设计成可交互的形式 ， 并且在交互中能够进化 ， 它的能力就会在学习中再提升 。 就像我们上面提到的 ， 如果遇到模型算法没有遇到过的数据 ， 就有可能出现决策错误 。 如果这时候 ， 通过交互告诉机器正确的决策 ， 那么下次再遇到同类问题 ， 机器的算法模型就会举一反三 ， 给出正确的决策了 。
“而且现实世界里 ， 员工的工作状态必然受其所处的社会、家庭和生活环境的影响 ， 所以对员工的监督和管理也不可能只用与工作有关的冰冷冷的数据 。 ”韩亚洪表示 ， 如果AI监工能变得更人性化一些 ， 也就是算法模型设计得更个性化一些 ， 比如通过捕捉员工的表情、动作等方面的变化 ， 并通过大数据的蛛丝马迹去发现员工状态、情绪、身体健康等方面的异常和变化 ， 并且把这些数据也融入到模型算法的决策中去 ， 这样AI监工最终的决策也许会让人觉得更有人情味 。
正如《麻省理工科技评论》援引英国律师科瑞的话 ， 良好的工作环境 ， 应该让员工觉得自己的工作备受信任 ， 而单纯的监控是无法做到这一点的 。
【科技日报|用人工智能监工软件监督人工，遭遇非技术困局】（原标题 用人工智能监督人工 遭遇非技术困局）

• 产业气象站 人类本身是被更高级的智慧创造出来的吗？，人类能创造人工智能
• 埃尔法哥哥 人工智能能通过镜子测试吗？
• 科技日报|中国北斗正式登上世界舞台 如何打造世界导航“朋友圈”？
• 科技日报|美国：一种腺病毒新冠疫苗动物试验结果良好
• 人工智能5G基站太耗电！三大运营商正式官宣：将智能化关闭5G基站节约电费
• 人工智能人类能创造人工智能，人类本身是被更高级的智慧创造出来的吗？
• 人工智能盘点人工智能龙头企业名单
• 科技日报|中国出口海外首台超大直径盾构机贯通首条隧道
• 澎湃新闻|抢下人工智能先手棋后，上海徐汇期望跑出“马赫级”加速度
• 张璐聊生活人工智能缺陷，该公司最终将数据中心建在北极圈，专家：不能长久