张璐聊生活人工智能缺陷，该公司最终将数据中心建在北极圈，专家：不能长久

_本文原题：人工智能缺陷，该公司最终将数据中心建在北极圈，专家：不能长久
科技迅速发展，我们对人工智能的概念已经不再陌生，几乎每天都有新的科技发明，应用于人工智能领域。从谷歌公司开发的智能机器人阿尔法狗大战围棋冠军柯洁，到如今，新的设备甚至可以预测细胞内蛋白质的三维机构，进行临床疾病辅助筛查等等。而相对应的计算能力，数据处理能力也在不断提升。
为了更好地模拟人类大脑，智能机器人天然地对计算和信息处理能力要求更高，尤其涉及到机器学习的领域时，因为智能设备需要在不断采集处理数据的同时，能够存贮和构建足够大的数据库，以便在未来某个时间搜索调用，对芯片硬件的要求就更高。
蛋白结构

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有人预测，未来是属于Al的，在机器人大战柯洁的那场比赛中已经可以看出趋势，柯洁就像冷兵器时代最厉害的武士，但也抵不过工业革命带来的坚船利炮。目前机器学习强大的计算能力是轻松碾压人类大脑的，只不过不够智能，机器毕竟是冷冰冰的机器，无论多么的智能，其背后的逻辑都是更强大的算法，更深层次的数据处理能力，其核心硬件，又是计算机芯片以及背后的半导体制造行业，一起决定了机器人的计算能力与计算速度。
【张璐聊生活人工智能缺陷，该公司最终将数据中心建在北极圈，专家：不能长久】目前在这股潮流之中，全球很多高科技公司都积极布局人工智能研发，开展机器学习并且进行深度训练以模拟人类大脑，建立了大大小小的数据库以供开发使用，而数据库落址，甚至连北极都没有避免，全球最大的人工智能数据库，最终就落脚于北欧附近的北极圈内，而这背后，又是什么原因呢？
柯洁大战阿尔法狗

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最近，全球最大半导体设备制造商，应用材料公司（Applied Materials ）在一场公开主题演讲中道出了原因，既然人工智能未来有可能改变一切，其致命缺点也不可忽视，除非芯片行业加速发展，打破目前海量数据对计算和训练能力的要求，否则未来智能计算将消耗巨大的能源。
原来，一切的核心都是因为太费电！所以把数据库建在北极圈，首要考虑的是能源成本问题，当地寒冷的气候，再加上有丰富的水电资源，数据中心可以保持在较低成本运行。目前，超大型数据中心总计可消耗全球2%的电量，他预测，到2025 年，全球资料中心预计可消耗世界15% 的电量，所以半导体产业必须研发新技术，使耗电量大幅减少，否则发电量将不足以应对未来科技。
北极数据中心

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同时，大量新设备正在建立国际互联网连线，必然会产生更多的数据。用于计算的半导体芯片耗电量会急剧增加。虽然放眼国际，目前半导体行业基本被几个大公司垄断，都已使用了最新的优化技术路线，但这种进步还赶不上人类数据的产生速度。未来必须针对人工智能运算建立新的设计模式，以求技术突破。
而放眼我国，布遍全国的大小数据中心，其一年耗电量累计比三峡大坝的发电量还多，与此同时，碳排放量超过了民航一倍多。看来全球最大的数据中心选址北极圈也是明智之举，而它的功率就超过1000兆瓦。
当然，前景还是比较乐观的，一方面新的芯片技术正在研究，比如最近比较火的量子计算机，依赖于传统量子力学中的干扰和叠加的原理，设计的量子比特的计算机，比传统二进制单位的计算机运算效率快的多，如果技术成熟，将极大缩减运算和训练时间。