人工智能|人工智能“军备竞赛”的真正危险是什么( 四 ) 国际

各国政府测试人工智能在军事、网络和监测方面已经积累了丰富的经验，但还没有一种测试方法可以保证复杂的系统一旦在现实世界中运行就不会出现故障。 F-22战斗机第一次穿越国际日期变更线时，计算机系统崩溃，飞机几乎坠毁在太平洋。
测试人工智能系统比测试传统军事硬件设备要花费更多的时间和金钱。人工智能的复杂性赋予其更大的能力，也导致了更多难以预见的意外故障。假设某国政府研发出可以不知不觉入侵敌对国计算机网络的人工智能系统，部署该系统的政府将获得远超敌对国的巨大优势。由于也担心敌对国正在加紧开发类似的人工智能工具，政府会被迫缩短测试时间并尽早部署该系统。这种你追我赶的局面已经在自动驾驶汽车等行业形成风气，然而人工智能工具在国家安全领域造成事故的后果更加巨大。
政府醉心于强大但并不安全的技术，其实首开先河的不是人工智能而是计算机。尽管计算机系统存在巨大漏洞，但仍在从股票交易到制导导弹的几乎所有领域中发挥着至关重要的作用。美国政府责任署调查员在2018年发现，美国武器系统存在许多网络安全漏洞，通过“相对简单的工具和技术”就可以利用这些漏洞。更糟糕的是，国防部的项目主管居然不知道问题所在，并对责任署的发现不予理睬，还宣称其测试不切实际。计算机安全漏洞不仅限于政府运行的系统，很多大公司也相继遭受重大数据泄露，因此现在再提数字安全性已经是马后炮的做法。然而人工智能系统遍布全球不仅仅是一种可能，而是默认设置，人工智能安全性更是一个迫在眉睫的世界性问题。
5.人工智能发展需要全球合作和安全第一
人工智能的威胁如此紧急，全球需要进行紧急响应。政治家们应对人工智能危害最重要的防御方法之一就是增加人工智能安全研究的资金投入。私营公司花费数十亿美元研发人工智能在商业方面的应用，各国政府更应该在该领域发展之初就加大基础性研究上的投入。美国国防高级研究计划署正在执行“下一代人工智能创新”项目，计划在未来5年内耗资20亿美元解决弱人工智能系统局限性问题（译者注：弱人工智能是指在人为规定的框架内，可以按照人类做出的决定，独立执行某些精确任务，但不具备意识）。在此基础上，作为美国人工智能创新规划的一部分，白宫会相应追加人工智能安全性研究的资金，并要求国会对人工智能安全性的研发提供更多预算。
将人工智能应用于国家安全方面，政府机构需要重新审视一直以来测试新系统的传统方法，仅仅验证系统是否符合设计规格还远远不够。测试人员还需要确保当面临现实世界敌对入侵威胁时，系统还能够继续正常运行。在某些情况下，测试人员可以参考自动驾驶汽车制造商的做法，使用计算机模拟来梳理错误漏洞。另外国防部和情报界还应建立“红色军团”—充当攻击者以测试系统的防御能力—来搜索人工智能系统中的安全隐患，这样开发人员可以在系统上线之前进行修复。
政府官员还要淡化有关人工智能军备竞赛的言论，这些话语很可能成为自我实现的预言。五角大楼首席研究员、工程师迈克尔·格里芬2018年在一次会议上说：“可能会有一场人工智能军备竞赛，但我们还没有参加。 ”美国军方肯定会用到人工智能，但是格里芬的声明既没有提到更没有意识到随之而来的风险。政府官员过多地谈论军备竞赛，只可能鼓励竞争对手追求速度而降低安全性，因此他们不仅要强调人工智能的价值，还要强调可靠性和安全性。
最后，为确保人工智能的安全性，美国应该寻求与其他国家（哪怕是对手）合作的方式。在新技术方面的国际合作有好有坏的先例，各国有时也能成功合作避免相互伤害。冷战期间，美国与苏联共同合作，限制了双方都认为特别不稳定的某些类型的核弹头运载系统。美国还鼓励其他国家采取安全措施，防止未经授权使用核武器。今天美国要与盟国和对手共同努力，增加研究人工智能安全的国际投资。美国还应该与中国和俄罗斯开始讨论，人工智能的某些应用是否会带来可怕的风险升级或失控，以及各国如何共同采取措施来改善安全性。在人工智能军备竞赛中，美国面临的最大危险不是输球，而是出现一个满盘皆输的世界。