人工智能|人工智能“军备竞赛”的真正危险是什么( 二 ) 国际

2.几乎无所不能的人工智能
系统如何精确学习取决于开发人员选取哪种机器学习算法以及提供哪些数据。许多机器学习方法使用已标记的数据（称为“监督学习”），但是机器也可以从未标记的数据（“无监督学习”）或直接从环境中学习（“强化学习”），机器还可以根据计算机合成的数据进行学习。 Waymo是一家研发自动驾驶汽车的公司，其研发的自动驾驶汽车已经在公共道路上行驶超过一千万英里，而该公司每天在计算机上模拟记录行驶一千万英里，从而能够利用数十亿英里的合成数据来测试自动驾驶汽车的算法。
自2012年深度学习取得重大突破以来，研究人员创造了媲美甚至超越人类最佳表现的人工智能系统，这些系统能够进行面部识别、物体识别、语音转录以及玩复杂的游戏，包括中国围棋和实时计算机游戏“星际争霸” 。深度学习也已经超越旧的、基于规则的人工智能系统。 2018年，一种深度学习算法在一台大型超级计算机上用了四个小时与自己进行了数百万次对弈，就击败了当时的国际象棋冠军计算机程序，而无须任何人工训练数据或手动编码规则来指导其行为。
研究人员现在将人工智能应用于改进现实世界的问题，从诊断皮肤癌到驾驶汽车再到提高能源效率等。根据麦肯锡咨询公司的估计，美国人需要的付费服务，几乎有一半可以使用现有人工智能技术实现自动化（有5%的服务最终会被消灭）。大型机构在大数据上的积累和强大的计算能力，最有可能取得重大突破，使人工智能工具越来越普及。现在，很多人工智能工具都可以任意在线使用，例如免费编程课程教人们如何制作自己的人工智能系统，并且可以免费下载经过训练的神经网络。人工智能工具的流行的确能够促进创新，但是将强大的人工智能工具轻易地交给任何想要的人，也会帮助到想要作恶的人。
滥用人工智能造成的危害并非假设，事实已经摆在这里。聊天机器人之类的僵尸程序通常用于操纵社交媒体，选择性地放大某些消息并压制其他消息。人工智慧换脸是由人工智能生成的伪造视频，将人的脸部以数字方式完美地与色情演员的身体嫁接，用来实行所谓的“色情复仇攻击” 。
上述的例子仅仅是开始。政治运动使用基于人工智能的数据分析来针对个人设计量身定制的政治宣传，商业公司也使用相同的分析来为潜在客户专门发送感兴趣的广告。数字小偷使用人工智能工具来创建更有效的网络钓鱼攻击，聊天机器人只需要一分钟的音频就可以克隆人的声音，从而令人信服地在线或通过电话模拟人类交谈，任何没有真人现身的网上或电话互动都可能是诈骗行为。安全专家证明，网络黑客完全有可能入侵自动驾驶汽车，锁定自动车辆的转向和刹车功能，仅靠一个人通过网上操作就可以劫持大量汽车，造成交通拥堵或发动恐怖袭击。
3.人工智能将何去何从
无论哪个国家在人工智能方面居于领先地位，都将利用它来获取与竞争对手在经济和军事上的相对优势。预计到2030年，人工智能将为全球经济做出13万亿至15万亿美元的贡献。人工智能还将加快科学发展的进程。 2019年，人工神经网络在生物学研究的关键任务—合成蛋白折叠方面取得重要进展，大幅领先现有的研究方法。
人工智能也将彻底改变战争。人工智能对于提高士兵在战场上的态势感知、指挥官的决策能力和命令传达能力最为有效。人工智能系统处理信息的数量与速度都远超人类，它们是对战争中海量信息进行实时评估的宝贵工具，而在战场上，机器比人类的移动更快、更精确、更协调。在最近的“星际争霸”电游人工智能对战人类比赛中，人工智能系统AlphaStar在快速处理海量信息、作战单位协调以及快速精准移动方面显示了超越人类的能力。现实世界中，人工智能系统凭借上述优势在管理控制机器人群上比人类手动控制更加有效。人类可以在更高层面的战略中保留自己的优势，但人工智能将在地面战争中占据主导地位。