【游戏迷】《暗黑4》工作量太大？华人女教授助力，开发神器级工具！

周四聊暗黑4 ，今天我们要聊的是眼下游戏行业内一个很火热的话题，那就是机器学习人工智能辅助游戏开发。
无论是在游戏里，还是渲染的动画和其他媒体，都依赖于大量的数字建模。虽然确实可以都手工去画，但这样做无疑是非常低效甚至是不可能完成的。一般的做法都是将角色的数字模型和角色可能穿戴的不同物品的数字模型分开，分别建模之后在后期阶段再将它们组合起来。这样能大幅减少所需的工作量。

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即使只是进行手工微调，这样的工作量也是极大的，而且在后续组合时也很容易出错。比如还是在魔兽世界里，几个月前曾有一位玩家在论坛上抱怨说，自己的熊猫人角色凑齐了全套探险家服装，他感到非常兴奋，但角色戴上帽子就没了耳朵，令他无比失望。而到了上周他又发帖表示，暴雪把耳朵接上了，甚至还添加了眉毛。这个小小的例子就说明了手工调整的弊端所在。

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还有没有办法保障质量进一步减少工作量呢？这时候就要说到机器学习人工智能辅助了。

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对于暗黑4的开发来说，这简直是神器级的工具。
另外暗黑4作为一款开放世界游戏，除了丰富的角色自定义选项外， 150多个随机地下城的关卡布局以及室内场景的设计也是相当费时费力的工作。通常来说，手动摆放道具包括为每个道具选择位置，旋转和对齐，然后确认地图上的道具放置整体看起来自然且合乎逻辑。对于一个包含50个场景的虚拟世界，其中每个场景平均有25个区块，而区块平均有10个道具，则需要执行12,500个不同的道具放置。对于包含5000个场景的虚拟世界，道具放置的数量达到1,250,000 。显然，在这种情况下尝试手动放置每个道具，所消耗的时间将是巨大的。
【【游戏迷】《暗黑4》工作量太大？华人女教授助力，开发神器级工具！】这时候就要请出另一个工具了，它叫做"机器学习放置道具" 。它是由华人女教授翟女士和詹姆斯一同发明的。翟女士毕业于加州大学圣地亚哥分校， 2018年加入暴雪，现担任数字科学经理负责带领暴雪的数字科学家们利用机器学习和人工智能来协助游戏开发和提升玩家体验。

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