次等大叔|结果反而更差:为什么努力成了无用功?,和去年一样努力( 二 )


这种现象被称之为回归平均值 。
从数理的常态分布来说 , 平均值才是最理想的状态 。 数据越是极端 , 越有可能回归到平均值 。
就好比说 , 去年工作结果非常之差 , 那今年的结果绝对不会比去年更差 。
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从长远角度看 , 平均值才是一件事的常态 。
对于人的评价也一样 , 去年表现很好 , 干了几件漂亮的事 , 并不代表今年的情况也一样 。
因为之前的业绩而对他个人或对未来的业绩评价更高 , 于理来说 , 并不完全符合回归平均值的现象 。
这种效应被称之为晕轮 。
次等大叔|结果反而更差:为什么努力成了无用功?,和去年一样努力
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但是 , 不可否认的是 , 平均值也是可以提高或降低的 。 只是这种现象 , 不应该被忽视 。
因此 , 我们在对任何人做评价的时候 , 应该把他在评价周期之前的评价完全撇开 , 根据现阶段的总体情况 , 实事求是的做出评价即可 。
【次等大叔|结果反而更差:为什么努力成了无用功?,和去年一样努力】也就是说 , 现在的好与坏 , 与之前 , 其实没有必然的联系 。 它们都是单独的 。 这也是为什么 , 我们需要经常进行评价 , 而不是一次评价定终身 。