农产品是否有农残?农科院研发“黑科技”五分钟有答案( 二 )
说起来简单 , 然而具体操作起来确实非常复杂 。 “这是由于农药是小分子物质 , 没有免疫原性 , 很难直接免疫动物产生抗体 。 怎么办?我们就先把它设计成半抗原 , 然后再到抗原 。 就是这样经历了一系列复杂的实验 , 我们最终筛选出可以特异性识别农药小分子的抗体 。 ”王静告诉采访人员 。
特别需要指出的是 , 目前国际上使用手机拍照判读试纸条通常是在暗室中使用固定光源条件下拍照进行的 , 或者需要使用手机光源补光 。 这是由于不同光强条件下获取的图片明暗程度不同 , 会影响结果判读的准确性 。
“而我们开发的基于人工智能图像识别算法 , 很好地解决了这一技术难题 。 ”团队工作人员曹振博士告诉采访人员 , 不同手机均可用于胶体金试纸条检测结果的定性、半定量判定 , 且不同光源条件影响较小 。 他们研发的试纸条多通道搭载平台与AI图像识别算法是有机结合的整体 , 在此基础上建立的背景扣除模型和算法 , 实现了对不同背景环境光干扰的消除 , 算法也能最大程度上消除自然光干扰 , 因而能快速准确读取农残检测试纸条结果 。
“而且 , 检测方法不挑手机 , 无论是华为、苹果还是小米、vivo , 检测系统的准确性与专业试纸条读卡仪基本一致 。 ”曹振说 。 对于大家关心的成本问题 , 曹振表示 , 目前如果去专业的检测中心 , 检测一个指标通常要100多元 , 而且至少要等两天时间出报告 。 而快速检测试剂条实现量产后 , 单一农药的试剂条成本可以降到一两元 。
打造一个开放平台
采访人员注意到 , 实验中的样品池只有6处通道 , 可以同时检测6种农药 。 那么 , 超出这个范围的农药能否检测出来?
王静解释说:“我们每年对市场上的农产品开展4次例行监测 。 这项技术所选的农药种类 , 都是检出率与超标率较高的 , 我们重点针对这些农药来研发它的相关产品 。 ”
“截至去年底 , 我国共发布了710种登记的农药 。 其中有一部分是生物农药 , 是豁免农药;有一些是化学性农药 , 但大多数都是低毒低残留高效的农药 。 对于低毒低残留的农药 , 我们没有必要检测 , 危害较小 。 而对于一些残留时间长的 , 容易超标的 , 我们作为重点来检测 。 ”王静说 。
很多人认为 , 如今农产品、食品安全问题越来越多 。 对此 , 王静表示 , 这并不是说过去的农产品、食品更安全 。 因为 , 那个年代物资相对匮乏 , 大家对农产品的安全性并没有过多关注 。 而且 , 过去的检测手段也远没有现在先进 。 因此 , 大家对于农药、添加剂与激素谈之色变是不必要的 。
王静指出 , 为了保证“舌尖上的安全” , 我国从无到有、从弱到强建立了一套完善的保障体系 , 包括从顶层的法律法规、标准的制定及认证追溯体系的形成 , 到检验检测的技术不断进步 , “应该说 , 我国农产品质量安全已经进入一个依法监管的新阶段” 。
王静介绍 , 团队开发的人工智能图像识别算法系统是一个开放平台 , 理论上可兼容所有胶体金试纸条的定性、半定量判读 , 并能作为大数据的移动终端实时收集数据 , 可以拓展应用于兽药残留、真菌毒素、违禁添加物、环境污染物的检测及过敏原检测、病毒和疾病靶标筛查诊断 , 如新冠病毒检测试纸结果判读 。
“未来 , 如果把市场上的试纸条标准化之后 , 搭载在这个平台上 , 污染物、病毒、病原体的这种靶标筛查等均可以在这个平台上实现 。 我认为 , 未来如果把新冠病毒的试纸条 , 还有甲流、乙流等一系列已经研发好的试纸条搭载在这个平台上 , 都可以同时来判定 。 这样一来 , 针对新冠病毒的快速检测更适合于社区、基层医疗机构 , 就很方便了 。 ”王静说 。
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