Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法( 二 )


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Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
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如果两个对象的列名不同 , 可以使用left_on , right_on分别指定
Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
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Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
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三、DataFrame.join:主要用于索引上的合并语法:
join(self,other,on=None,how='left',lsuffix='',rsuffix='',sort=False):其参数的意义与merge方法中的参数意义基本一样 。 该方法最为简单 , 主要用于索引上的合并 。
举例:
Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
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Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
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使用join , 默认使用索引进行关联
Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
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使用merge , 指定使用索引进行关联 , 代码更复杂
Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
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使用concat , 默认索引全部保留
Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
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四、Series.append:纵向追加Series语法:
(self,to_append,ignore_index=False,verify_integrity=False)举例:
Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
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五、DataFrame.append:纵向追加DataFrame语法:
(self,other,ignore_index=False,verify_integrity=False,sort=False)举例:
Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
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Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
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总结1、join最简单 , 主要用于基于索引的横向合并拼接
2、merge最常用 , 主要用于基于指定列的横向合并拼接
3、concat最强大 , 可用于横向和纵向合并拼接
4、append , 主要用于纵向追加