产业气象站那些让我半夜偷偷收藏的沙雕表情包，竟是出自AI之手，想不到参与：蛋酱要是收藏夹里没几个独家沙雕

参与：蛋酱
要是收藏夹里没几个独家沙雕表情包，当代网民都无法在朋友圈立足。但有一些「妙不可言」的图片，也许是AI生成的结果。
一般人很难读出「meme」这个词，它通常译为「模因」，起源于1976年，本意为「模仿传递行为」。
但读音和来源或许没那么重要，重要的是每个网上冲浪的人都见过它，甚至沉迷于它。在中文里，它大概被称为「网络梗图」、「沙雕图片」、「表情包」等等……
比如这个：

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还有这个：

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这个金发蓝衣的快乐男孩，你难道不眼熟吗？
作为机器学习研究者，你可能还偷偷在收藏夹里保存了这些：

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这是一张在深度学习社区流传很广的图，表达的是新的预训练方法如何比之前的SOTA方法更优越。当然，新SOTA方法是层出不穷的，这样的图片收集起来甚至能形成一个完整的系列。
图的创建通常只有两步：选一张时兴的meme模版（即图像），然后配上「精妙绝伦」的说明文字，制造出一种别有韵味的幽默感。
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这种图像、文字和幽默感的奇妙组合，在信息传递方面极具穿透力和感染力，比如当你看到这张图时：

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虽然这只是一张静态图片，句子也不成句子，但你的眼前已经浮现出了七人共舞的场景。
当代网友人人都用表情包，甚至还会自制。比如：

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然而，表情包除了自制，还可以由AI生成。你可能想不到，某个平平无奇的表情包背后竟然隐藏着「神秘力量」。
今天，我们就来了解一下meme自动生成。
meme自动生成一直是深度学习领域的课题之一。以往的生成方法要么是从一堆meme字幕中选择最适合的一个，要么是基于给定图片和模版来生成meme字幕，似乎有点不够「便捷」。
近日，来自美国亚利桑那州立大学的研究者对meme图生成方法进行了改进提升。在这篇论文中，研究者提出了一种根据给定的输入语句来生成匹配图片的方法。这是一项很有挑战性但有趣的NLP任务。

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论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.14571v1
【产业气象站那些让我半夜偷偷收藏的沙雕表情包，竟是出自AI之手，想不到】通过对meme图生成机制的深入了解，研究者决定将meme图生成与自然语言翻译结合起来。
在自然语言翻译工作中，为了将输入的语句转换为目标语言，必须对语句的完整含义进行解码，分析其含义，然后将源语句的含义编码为目标语句。
类似地，此处也可以将源语句的含义编码为图像和字幕对，使之传达与源语句相同的含义或情感，从而将语句翻译成「梗」。
受该方法的启发，研究者提出了一种端到端的编码-解码模型「memeBot」，可面向任意给定的语句生成meme图。同时在训练的过程中，研究者创建了首个大型meme图字幕数据集。

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给出句子「Iamcuriouslywaitingformyfathertocooksuppertonight」， memeBot使用meme模板选择合适的图，然后用字幕生成器生成恰当的字幕，从而生成meme表情包。

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