脑极体马匹、马镫、马车，和华为的数据基础设施革新

在人类文明史中，好像没有哪个问题能比“生产力的进化”更为重大。它代表着更高的文明程度、更快的发展速度，以及更强大的统治权。
当然，与问题的重要性相呼应的是，它也从来不缺少答案。不过我注意到，大多数人总会将注意力聚焦到工业革命，从西方的崛起中按图索骥，寻找中国的增长密码。
事实上，回溯到更远的黄帝时期，中国人对马的驯化、马镫的发明、马车的使用，以及相关基础设施的铺陈，更能带来富有启发和裨益的思考。
《马政叙》中提到，阵马之勇，势比风樯，马有益于国也。可以说，冷兵器时代，马就等同于力量的象征。
而在智能时代，数据就如同马匹，对它的利用、管理、延展，就像“拘兽以为畜”的野马驯化一样，奠定了数字化生产力的基础。

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（华鲲振宇总经理万诤、华为机器视觉领域总裁段爱国代表双方签署协议根据协议）
最近， 2020创新数据基础设施峰会·成都上，与四川数字经济龙头企业的合作，尝试打造数据的“三驾马车” 。其所引发的震动，并不亚于战马的出现。
数据马车由怎样的技术架构组成，将如何改变智能产业的奔跑速度，又与普通人有着怎样千丝万缕的联系？
想要搞清楚这些问题，我们不妨将注意力拉回到历史深处，来揭开数据基础设施所隐藏的机遇和挑战。
从驯化到演化：数据时代的“马匹效应”
从黄帝尧舜时期开始，服牛乘马，引重致远，开启了辉煌的中华文化篇章。马，也就成了生产力的代名词，而对数据的驯化，亦然。
AI的发展、5G的普及、物联网的爆发、云计算的落地，种种前提都决定了我们投身在数据海洋的惊涛骇浪之中。每个人、每个角落、每个时刻，都在源源不断地生产着数据。
自动驾驶汽车内置的数百个传感器，每天可以产生64TB的数据量；看一小时8K视频，需要600GB的数据流动；数字化工厂的运转，也将产生每天100万GB的数据量……《华为全球产业展望GIV》预测， 2025年全球产生数据量高达 180 ZB ，届时中国拥有的数据量将成为全球首位。
这样庞大的数据浪潮，就像百万匹骏马组成的马群，代表着强大的气势和力量，也代表着无序管理可能造成的风险。

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这也是为什么，我们将这场数字变局，称之为“马匹效应” ，因为对它的理解与应对，与对马的役使和生产力释放，异曲同工。
从这个角度看，我们可以将数据基础设施的建设，归纳为三个步骤：
第一，数据马匹的驯化。
对于冷兵器时代的人们来说，骑在马上的人几乎是不可战胜的。同样，对于智能时代的产业竞争来说，没有数据、无法利用数据的企业也不堪一击。
数据的增长能让中国城市和企业拥有更多的养料，为智慧化增长奠定了基础。但数据的暴涨，也如同未驯化的野马一样冲击着IT世界的基础设施。越来越多的数据需要被保存、流动、利用，数据基础设施的限制也随之而来。
第二，存储马镫的发明。
韩非子形容国家治理，无辔策而御悍马，不知之患也。正是中国人发明的双马镫，让从未骑过马的人可以跨马远行，由此改变了古代战争的面貌。智能时代的产业战争，对于数据采集、存储、管理、应用等底层设施革新，就如同“马镫”的发明一样，看起来简单，却对竞争格局来说至关重要。
举个例子，数据来源多样化、业务多元化导致了企业获取的数据大多是非结构化的，往往需要实时化的高速流动，这就要求存储设施既要全面完整地保存数据，又要让数据之间相互融通，并在性能保障下尽可能地降低企业的存储成本，就成了拉开竞争身位的关键之一。