brainnews|预防痴呆症，脑科学日报：偏头痛与心血管风险的关联；一天一杯酒( 二 ) 1

由于该研究不依赖任何通常意义上的个体数据，所有的结果均通过分析现有的概括统计量得到，这大大简化了计算量，这项研究开发的计算工具可以在短短几分钟之内分析数百万人的基因组与表型信息，得出对遗传相关的精准估计。
列举一些这项研究已经揭示的重要新结论：研究发现，抑郁、长时间使用手机、过多的性伴侣都会”折寿”；性伴侣的数量也与心脏病和癌症的风险有着显著的遗传正相关；出生时体重较重的孩子会爱吃水果、受到更多的教育；而多吃水果本身可以降低心脏病的风险等等。这项研究也从重要的遗传学研究角度提供了极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）优于矩估计（MethodofMomentsEstimation）的典型案例，使得新方法成为迄今为止最有效的遗传相关估计方法，为未来诸多跨学科相关研究打下了坚实基础。
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沈侠团队开发出用于估计遗传相关的“高精度似然函数”新方法
5 ， JAMA：偏头痛与心血管风险的关联有多大？22年研究带来新见解
来源：医学新视点
与其他心血管危险因素相比，先兆性偏头痛的影响有多大？近期，《美国医学会杂志》（JAMA）发表的一项针对45岁以上女性的大型队列研究提供了有意思的洞见。
在平均22.6年的随访期间，调整其他混杂因素后，相较于非先兆性或无偏头痛的女性，先兆性偏头痛女性的主要心血管事件发生率显著更高（3.36/1000人-年vs2.11/1000人-年）。进一步与其他心血管危险因素相比，先兆性偏头痛与女性主要心血管事件发生率的关联要强于肥胖、高甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇偏低的影响，与收缩压升高、总胆固醇升高的影响相似，小于糖尿病和吸烟的危害。
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JAMA：偏头痛与心血管风险的关联有多大？22年研究带来新见解
6 ， Radiology：人工智能系统脑MRI鉴别诊断精度接近神经放射科医生水平
来源：思影科技
虽然人工智能在放射学的许多方面都显示出很好的前景，但在脑MRI中使用人工智能来进行罕见和常见疾病的鉴别诊断(differentialdiagnoses)尚未得到证明。研究通过与放射科医生的比较，评价一种用于脑MRI鉴别诊断的人工智能系统。
研究测试了2008年1月至2018年1月期间，利用脑MRI诊断的19种常见和罕见病的患者中， AI系统用于概率诊断的性能。 AI系统结合了数据驱动和领域专业知识方法，包括深度学习和贝叶斯网络(Bayesiannetworks) 。数据表明，脑MRI的AI系统对于大脑疾病的鉴别诊断总体上接近神经放射科医生的位列前三的鉴别诊断准确率，并超过了专业程度较低的放射科医生的诊断准确率。
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Radiology：人工智能系统脑MRI鉴别诊断精度接近神经放射科医生水平
7 ， AI化学家诞生！1天可做500个实验，自主开发新材料，实验室劳力们，颤抖吧
来源：学术头条
近日，来自北卡罗莱纳州立大学和布法罗大学的研究人员开发了一项名为“人工化学家”的技术，该技术结合了人工智能和执行化学反应的自动化系统，以加速研发和生产商业所需的新化学材料。
就目前来说，人工化学是为溶液处理材料设计的，这意味着它适用于寻找那些可以使用液体化学前体制造的材料。溶液处理材料包括量子点、金属/金属氧化物纳米颗粒、金属有机骨架(MOFs)等高价值材料。
人工化学家的大脑是一个AI程序，它通过识别和探索本体正在合成的材料形成独特的数据，并利用这些数据对下一组的实验条件做出自主决定。它是基于在满足材料的期望属性和性能指标的基础之上，决定如何最快最有效的探究出最佳材料的组成结构。人工化学家可以进行“知识迭代”过程，这意味着它存储了它收到的每个请求所生成的数据，从而加快识别下一个候选材料的过程。
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