深兰科技|AI为氢能源“车+站”加添安全高效的砝码由上海市经信委、长宁区政府指导

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由上海市经信委、长宁区政府指导，上海氢能利用工程技术研究中心、上海交通工程学会绿色交通专委会主办，深兰科技和舜华新能源承办的“智星时空——AI闪耀氢能源物流智能化之路”主题论坛在上海长宁区举行。上海市经济及信息化委员会主任吴金城、上海市长宁区区长王岚等领导出席了论坛，并见证了“AI氢能熊猫智能物流车三方合作协议”以及“氢能人工智能应用一体化数据管理平台合作共建协议”的签约仪式，为人工智能在氢能源和物流行业的应用赋能提供了指导建议。

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当天，《“AI+车站联动”助氢能产业进阶，高科技打出安全牌》及《物流行业试水“氢能+AI” ， 1+2=？》这两场圆桌讨论也是精彩纷呈，从产业链的各个环节阐释了在国家大力支持的背景下， AI在氢能源物流车和加氢站上应用及效果。今天，我们就先来回顾下第一场讨论中的精彩内容。
“AI+车站联动”助氢能产业进阶高科技打出安全牌主持人
高顶云：上海氢能利用工程技术研究中心主任、上海舜华新能源系统有限公司董事长
嘉宾
裴冯来：上海机动车检测中心博士
赵旭：深兰科技技术副总裁
张弛：上海清能合睿兹新能源科技有限公司总经理

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高顶云：从安全考虑，加氢站植入AI技术能带来哪些新的东西？
赵旭：国内正迎来新能源相关产业的诸多政策，加氢站在中间起着非常大的作用。我们去调研的时候，运营商首先问的不是车辆，而是加氢站，燃料电池的来源就是加氢站。因为氢是很特殊的一个元素，在元素周期表排第一，它的分子量最小，在储运、配送、转移的过程中会有很多挑战。
关于人工智能在加氢站的应用，可以举个例子。通过前期的很多调研合作，我们发现加氢站日常会有很多路视频数据，如果我们仅仅把原始的录像保存下来，数据冗余是非常多的，可能95%都是无效数据。万一我们需要通过做一些调查来做数据回放，也会浪费大量时间。但是如果我们不只是储存图像，而是把它的特征提取出来，比如说设备有一些异常的动作，把这类相关视频的前后保存下来，时间触发改成事件触发，整个安防的效率会大幅度提升，这是第一点。
第二点，加氢站是一个很重要的体系，可以把它视作小型的工厂，平时需要有人定期巡检。从智能工厂、工业检测的角度，就可以用机器人或AI系统来代替，从而减少人力，大幅度降低运营成本，提高安全系数。
高顶云：机动车检测中心目前对车辆在燃料电池安全方面有什么考虑？
裴冯来：机动车检测中心是华东地区唯一国家级全资质的检测中心，在氢能燃料这一块还是走在全国前面的，检测中心是以数据作为产品的服务方。
就检测中心而言，在氢能方面从技术角度我觉得有两个问题。
一是我们基于手里的样本做评价，我们做横向评价软件的时候，基本上是基于专家库系统，对于所有的特征参数映射关系的分析来说是一个比较落后的方式，如果结合AI让数据自动分类、聚类，把它的特征展现出来，我觉得是特别好的一个方向，而且是真正能解决我们所说的燃料电池的核心部件的痛点问题。
另外，通过整车到电堆到EMI也会做一些映射关系的分析，这期间我们也深感通过传统的分析方法来分析这些外特性，由于样本的限制，包括工程化程度的不成熟，用人来分析是有很大的弱点的。我们能不能基于AI技术，基于数据库的先进算法，达到一个外特性对内部材料的映射，这是我们检测中心面临的一个很大问题。数据的横向对比和纵向分析，我觉得AI都可以为我们提供很好的解决方式。