DeepTech深科技|设定中国为其最大市场，一家英国明星芯片公司“悄然”入华！叫板英伟达A100 “计算革命在计算机历史上只发生过三次

“计算革命在计算机历史上只发生过三次，第一次是70年代的CPU ，第二次是90年代的GPU ，而Graphcore就是第三次革命，他们的芯片（IPU ，智能处理单元）是这个世界伟大新架构的一种。 ”说这话的是ARM公司创始人、英国半导体之父赫尔曼·豪瑟（HermannHauser）。他口中的Graphcore ，是来自英国的AI芯片公司。这家公司创办于2016年，在芯片领域有着多年经验的奈杰尔·图恩（NigelToon）担任联合创始人和CEO ，曾创办过两家处理器公司的西蒙·诺尔斯（SimonKnowles）担任联合创始人和CTO 。

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图|Graphcore（来源：Graphcore）这家分公司遍布多个国家和地区的公司，于2019年进入中国。 9月19日， DeepTech和Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛，就相关问题进行了交流。【DeepTech深科技|设定中国为其最大市场，一家英国明星芯片公司“悄然”入华！叫板英伟达A100】

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图|卢涛（来源：Graphcore）他表示， Graphcore的主要技术是以IPU处理器、为IPU打造的Poplar软件。基于IPU处理器和Poplar软件栈， Graphcore的产品最后以用在IPU服务器中的PCIe卡、IPU系统产品IPU-Machine和IPU-POD的形式呈现给用户。 Graphcore已经取得了一些阶段性进展。截止目前， IPU已达到一万多片的发货规模，并服务于全球超过100家的机构，其主要应用在互联网大规模数据中心、高校和科研机构等。同时， IPU也在支撑医疗、金融、生命科学、汽车、金融和计算领域方面的应用。 2019年初， AI教父杰夫·欣顿（GeoffHinton）在接受采访人员采访的时候，被问未来什么样的计算系统会更像大脑？他的回答是：“我认为我们需要转向不同类型的计算机。幸运的是，我这里有一个...”欣顿伸手进入他的钱包，拿出一个又大又亮的硅片——一个GraphcoreIPU芯片。 IPU带来可持续发展路径2016年，全球AI产业进入高速发展阶段。在过去，大概每隔三个月，模型参数规模就会提高一倍。 2018年10月，谷歌的ResNet模型有3.3亿个参数。 2019年3月， OPENAI的大型语言模型GPT-2达到15.5亿个参数。 2020年， GPT-3达到1750亿个参数。 GPT-3模型完成一次完整训练，要耗费千万美金级别的花销。这样的密集计算，很难带来持续发展。那么，是否有可持续发展的路径？在论文《EfficientNet：对卷积神经网络的模型缩放的重新思考》（EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks）中，论文作者通过平衡神经网络的深度、宽度、准确率，再通过找到平衡点、并把底层卷积改变之后，找到了大幅减小参数数量的方法，与此同时准确度也得到提升。卢涛认为，这是未来的代表方向之一。 2020年上半年，微软机器学习科学家SujeethBharadwaj分享了IPU训练CXR模型的卓越性能， IPU在运行微软COVID-19影像分析算法EfficientNet和SONIC时表现亮眼，在30分钟内完成了英伟达传统芯片需5个小时的训练工作量。

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图|微软用IPU和GPU训练用于新冠算法模型的对比从Graphcore的角度来看，不管是CPU还是GPU ，都不是针对AI应用而生。 CPU是标量处理器，它主要做模拟性判断，用于帮助程序员针对固定模式进行编程。 CPU特别适合的架构是通过大量的模拟处理器开发手机App和外包服务器。 GPU是针对图像处理而生，相比CPU来说GPU在并行度和向量机上都有很大提升。概括来说， GPU主要应用在主流AI平台，它并不是为AI而生的处理器。 Graphcore进行大量分析后发现， AI计算具有高度并行、低密度计算等特点，不管做图像处理模型、还是语言处理模型，都会在底层表达成一个计算图。卢涛认为，真正面向未来的AI处理器，必须是针对计算图来进行处理，而Graphcore的IPU正是以计算图为核心的智能处理器。三项变革性技术：计算、数据、通信进入中国后， Graphcore一直努力接近开发者，卢涛在9月19日中关村论坛的演讲结尾，特意提到该公司在中文网站graphcore.cn、微信和知乎的开发者创新社区，并鼓励更多开发者来到上述平台，获取Graphcore的资源和支持来进行创新。对此做法，他解释称， Graphcore希望将权利移交给创新者。那么，首先要给创新者提供新的平台，让他有新的可能性。如果开发者的算法不适合GPU ，并不一定代表你的算法无效，而是你需要一个新平台。基于此， Graphcore提供了非常先进的AI处理器、以及大规模IPU集群系统。 2020年7月15日， Graphcore发布基于7nm的第二代IPU处理器——GC200 ，以及用于Mk2mIPU和IPU系统产品的技术：计算、数据、通信。