DeepTech深科技|设定中国为其最大市场，一家英国明星芯片公司“悄然”入华！叫板英伟达A100( 二 ) “计算革命在计算机历史上只发生过三次

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图|GC200（来源：Graphcore）GC200基于台积电7nm工艺，有594亿个晶体管，是当前单一芯片最大规模的处理器。 GC200仍然延续了第一代的“同构众核”架构，所不同的是，制造工艺从16nm ，提升为最新的7nm 。 GC200的处理器片上存储也从300MB提升到900MB ，晶体管数量超出英伟达2020年5月发布最新旗舰A100 。 GC200的处理器核心从上一代的1217提升到1472 ，能执行8832个单独的并行线程，系统性能提升8倍以上。在数据处理方面， GC200延续之前的高带宽高容量表现，这对于应对一些复杂AI模型及算法很有帮助，官方表示它可支持具有数千亿个参数的最大模型。此外， Graphcore还首次提出IPU-EXCHANGE-MEMORY ，这是一种交换式的储存架构。 Graphcore在M2000每个IPU-Machine里面通过IPU-Exchange-Memory技术，提供了将近超过100倍的带宽以及大约10倍的容量，这对于很多复杂的AI模型算法是非常有帮助的。针对AI计算集群， Graphcore打造了IPU-Fabric技术，这是为AI横向扩展而生的通信技术，它的优点是弹性大、低时延。有了IPU-Fabric之后，用户可以轻松构建出超低弹性的计算平台。 M2000是Graphcore推出的基于GC200的刀片型服务器，每片能提供1PetaFlop的算力支持。 M2000可以被看作是GraphcoreIPU系统产品部署的最小单元，基于它可以很方便地创建各种规模的集群。

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图|IPU-Fabric（来源：Graphcore）Graphcore协同IPU从零打造了一个以图为抽象编程模型的软件Poplar 。通过这套软件SDK ，不管是使用浪潮还是戴尔的服务器，更或者是使用单个M2000以及大规模计算系统IPU-POD ， Graphcore都能使用同一套软件进行编程。 Graphcore还在Poplar层面上，提供了很多软件库。以神经网络库为例，其可以支持标准的PyTorch、TensorFlow与ONNX等。同时， Graphcore认为，对一个系统而言，运维和管理也非常重要。为此， Graphcore基于开源做了集群管理套件。在整个处理器研发过程中， Graphcore认为开放非常重要。卢涛表示，开源是因为创新需要对底层有很多可见度。 Graphcore认为要把权利移交给开发者，并于2020年7月开源了所有的计算图库源代码和机器学习算法模型。在构建社区方面， Graphcore在金山云上构建了一个开发者云，其主要面向商业用户、高校、科研机构和个人研究者。卢涛表示，这一且都是为了帮助创新者，可以在在机器智能中实现下一波突破，以及帮助用户实现在CPU、GPU上没有办法实现的创新。 Graphcore至今成立了四年多的时间，期间已得到红杉资本的支持，也获得了宝马、博世、微软、三星、DELL等企业的投资。经过几年的发展， Graphcore已经发展为遍布全球的机构。对于加入中国，该公司创始人奈杰尔·图恩（NigelToon）表示：“有远见的中国公司已经开始着手布局自己在AI领域的蓝图。也许这就是为什么Graphcore在中国找到了热情，并如此深度的参与。 Graphcore已经开始为一些颇有建树的中国公司提供技术支持，并将助力推动中国那些发展最快、最具创新性的AI初创企业。 ”卢涛也对DeepTech表示，中国的企业非常擅长把创新进行大批量的快速落地部署， Graphcore觉得中国是最大的市场之一。在快速落地部署中， Graphcore也可以进一步打磨自己的产品。此外， IPU也能帮助用户释放出更多潜能，今天在CPU和GPU上做不好的事情，在IPU上可能会释放极大潜力。

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