产业家 B式”的C端故事,乘车码,一个“腾讯TO( 二 )
强化的显然不仅是TOB , 更是固有的C端属性 。 “好比我们在地铁里面看到的是一个人脸识别 , 其核心算法的支撑就来自于优图 。 ”宋凌云表示 , “优图会把产品的算法和能力作为一个底层的能力 , 提供给我们 。 ”
显然 , 这次平移给乘车码带来的是双向“补贴” 。 在内部 , 强化固有的产品形态 , 以具备更强的业务输出能力;在外部 , 与腾讯大出行生态紧密结合 , 更高效地构建自身的TOB方法论 。
一份疫情之中的成绩单是两者融合的侧影 。 “2月份我们日均刷码的用户数下降超过95%;随着4月份开始疫情的缓解 , 数据逐步好转 。 到8月份的时候 , 我们整体的活跃用户数接近疫情前的水平 , 同时我们的月活跃账户甚至已经超过了历史最高峰 。 ”吴镇权表述 , 他是腾讯乘车码的核心产品负责人 。
在他看来 , 利好数据曲线上扬的一个重要因素 , 恰是“乘车码在公司整个组织架构的优化” , “从纯支付的工具延展到了以用户为中心的全流程的出行服务平台” , 这种底层驱动逻辑的改变加速了乘车码在疫情期间的回暖 。
基于此 , 有意思的总结是 , 乘车码的这次“平移”锚定的不仅是战略层面的长期转向 , 更落地在产品侧短期的“立竿见影” 。
二
“慢下来 , 潜下去”
一个现象是 , 乘车码正在变得更“慢” 。
落地城市是最直接体现 。 “单纯从接入数据来看 , 我们的速度是放缓的 。 ”宋凌云告诉产业家 。 最新的数据是 , 如今乘车码的接入城市已经超过150个 。
横向放缓的另一面 , 是纵向变“深” 。 “以往在FIT金融线追求的更侧重于交易笔数 , 现在我们追求的更多的是整个体系的联动 。 ”
宋凌云举了个例子 , “之前乘车码和地图是两个不同的事业线 , 联动有一些 , 但会分别从各自的角度进行考量 , 但现在架构调整后 , 我们以整体性的角色来考虑 , 对于城市的接入会一分为二 , 一分为三 。 ”
这恰是如今乘车码的接入逻辑 。 即针对不同的城市采取不同的接入方案 , 在考量城市是不是适合接入的同时 , 更会根据城市情况和接入成本考虑是接入乘车码“实时公交、地铁、公交以及建立联动”等功能的全部还是局部 。
更明显的变化在乘车码的考量“尺线” 。 “在支付笔数之外 , 活跃度成了现阶段我们更看重的一个产品指标 。 ”宋凌云告诉我们 。
与新“尺线”对应的 , 是对确定接入城市的更深层次服务 。 据了解 , 除了行车前的线路规划 , 腾讯乘车码还会以智能推荐系统为中枢 , 为用户提供更细颗粒度的线路规划和到站提醒 。
“比如怎么换乘 , 再比如你可以从哪个站口出 , 甚至我们还考虑把地铁和公交的一些福利放进来 , 增强用户乘车后的体验 。 ”
可以理解为 , 如果说之前对于接入城市的切入点仅是“乘车中” , 那么如今乘车码对“接入”的定义已然放大至“乘车前、乘车中 , 乘车后”的出行全链路 , 从服务的深度和广度增强用户粘性 。
“未来我们还会做周边商圈、景区的推荐 , 以及‘最后一公里’出行工具 , 像网约车、共享单车的接驳联动 。 ”吴镇权表示 。
能看出 , 这也恰是乘车码可以撬动商业价值的支点所在 。 即在用户的刚需范围内 , 满足其全品类的出行需求 , 通过联动外部场景产生“不刻意 , 不打扰”的商业价值 。
值得一提的是 , 在对商业化的态度上 , 乘车码体现出一贯的“腾讯风格” 。 “商业化是需要考量的东西嚒?是 。 ”宋凌云放慢语速 , 说道 , “但不是第一位的 , 更应该找到商业化和服务之间的一个平衡点 。 ”
一个具象的比方是 , 企业发展业务 , 恰似行军打仗 , 既要能急行军 , 又要会稳扎稳打 , 既要看得清远方烟火 , 还得会计算兵马粮草 , 步步稳妥 , 才能攻敌制胜 。
三
“TOC , 更TOB”
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