Java|Java开发必会的10个性能优化的细节，跳槽就靠他吊打面试官 jvm

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可能很多Java程序员都会觉得解决性能问题是一件特别苦恼、特别让人抓狂的事情，因为系统的各个层面的问题都会导致性能问题。
JVM优化是个老生常谈的话题，也是程序员面试容易遇到的高频问题，貌似每个程序员或者面试官都知道那么一点儿，没有什么新意。
很多原来的优化方法都已失去了存在的意义，但还是被大家不断地讨论，片面、零散、落伍的知识在JVM领域大行其道，要命的是其中还有很多是错误的。
但如果想再找一本能跟得上时代步伐的JVM调优的书的话，貌似当下只有这本书。
这就是我推荐此书的理由:全面、实用、紧跟时代，本书很多章节都是我非常喜欢的，比如关于JMC的，相信很多有多年JVM调优经验的人也未必听说过JMC ，但不得不说，每个遇见JMC的人都如获至宝。
性能测试方法在性能测试过程中，最重要的一部分就是性能瓶颈定位与调优
Java性能调优工具箱性能分析过程中的一切都要能可视化，从而了解应用内部及应用所在的环境发生了什么，可视化的关键全在于工具，所以性能调优也完全在于工具。
JT编译器即时(Just-In-Time JIT) 编译器是Java 虚拟机的核心，对JVM性能影响最大的莫过于编译器，而选择编译器是运行Java程序时首先要做的选择之一，无论你是 Java开发人员还是最终用户，幸运的是，在绝大多数情况下，只需要对编译器做-些基本的调优。
垃圾收集入门这一章我们会一起探究JVM垃圾收集的基础知识。很多时候我们没有机会重写代码，又面临需要提高Java应用性能的压力，这种情况下对垃圾收集器的调优就变得至关重要。
垃圾收集算法介绍了垃圾收集器的通用行为，包括普遍适用于所有垃圾回收算法的JVM调优标志如何选择堆的大小，如何选择代的大小，如何开启和设置GC日志，等等。
堆内存最佳实践起那么两章详细探讨了如何调优垃圾收集器，以使其尽可能不影响程序。调优垃圾收集器非常重要，但是应用更好的编程实践往往可以获得更好的性能。本章就探讨一些在Java中使用堆内存的最佳实践方法。
原生内存最佳实践在Java应用中，堆消耗的内存是最多的。但是除堆之外， JVM还会分配并使用大量的原生内存，从编程的角度探讨了高效管理堆的不同方式。
线程与同步的性能从刚问世起， Java的部分魅力就来自其多线程。即便在多核和多CPU系统司空见惯之前， .能够轻松编写多线程程序也是Java的一个标志性特征。
Java.EE性能调优本章关注的是Java EE (特别是Java EE 6和7) ，涵盖了JSP、servlet和EJB 3.0会话Bean-- -因为EJB 3.0实体Bean (Java持久化API实体，即JPA)并不限定于Java EE技术(第11章将深入讨论) ，所以本章没有涵盖。
数据库性能M最佳实践本章主要探讨由Java驱动的数据库应用的性能。方向数据库的应用程序经常会受制于一些与Java不直接相关的性能问题，譬如使用的数据库有I0瓶颈，或者由于关键索引缺失导致SQL查询需要做全表扫描。要解决这些问题，不必调优JVM也不需要修改应用代码。
Java.SE.API.技巧在某些JavaSEAPI的实现中，存在一些会影响性能的怪异行为，本章将对其进行探讨。 JDK中有很多这样的实现细节，我经常会发现由其导致的性能问题(即便在我自己的代码中，也会存在) 。
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