趣头条自动驾驶芯片哪家强，这家中国创业公司竟然说自己超越了特斯拉( 二 )

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2019年4月份特斯拉FSD（Full Self Driving全自动驾驶）芯片正式以量产的形式发布，被马斯克誉为“世界上最好的芯片” ，算力144TOPS ，功耗72W ，能效比2TOPS/W ，就目前来说，确实是量产车最好用的自动驾驶芯片。

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再来说说国内三家主流芯片企业发展程度
黑芝麻
近日，这家科技创业公司发布了公司成立四年来最重磅的产品，两款自动驾驶感知芯片华山二号A1000和A1000L（Lite）。
其中A1000使用台积电16nm工艺制造，算力40-70TOPS ，功耗8-10W ，从性能来看，它对标的将是特斯拉FSD和英伟达Xavier芯片。但是从能效比来说， A1000优势更明显。

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特斯拉FSD算力144TOPS ，功耗72W ，能效比2TOPS/W；英伟达Xavier算力30TOPS ，功耗30W ，能耗比1TOPS/W 。而华山二号A1000单芯片能效比超过6TOPS/W ,双芯片叠加组成的域控制器能效比也超过5TOPS/W 。

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而且它的自由组合度极高，根据黑芝麻给出的计算平台方案，
单颗A1000L芯片适用于低等级级ADAS辅助驾驶；
单颗A1000芯片适用于L2+自动驾驶；
双A1000芯片互联组成的域控制器可支持L3级别自动驾驶；
四颗A1000芯片叠加可用于未来L4级别自动驾驶。

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虽然用于L3/L4的方案看起来有点夸张，但从官方这介绍来看不可否认，这款芯片符合AEC Q-100、单芯片ASIL B、系统ASIL D汽车功能安全要求，应该是目前极少符合以上所有安全标准的国产车规级芯片，也是目前能支持L3及以上级别自动驾驶的最强国产芯片。

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寒武纪
前身是中国科学院计算技术研究所下，应该是最早进入大家视线的芯片公司，但该公司更专注于人工智能领域，早在2016年就发布了首款商用深度学习处理器寒武纪1A 。
同时还有两款用于人工智能芯片IP授权的产品Cambricon-1M和Cambricon-1H ，用于手机或者汽车终端上的人脸识别、指纹识别、障碍物识别、路标识别等应用加速。

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此外寒武纪也发布了两款用于边缘计算（指在靠近智能设备（终端）或数据源头（云端）的一端，提供网络、存储、计算、应用等能力，达到更快的网络服务响应，更安全的本地数据传输。）的人工智能加速卡，思元220和思元270 ，在边缘计算中起着提高数据安全、降低处理延时以及优化带宽利用的作用。

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性能上思元270满血版（F4）算力达到128TOPS ，功耗70-150W ，与早期的英伟达Tesla T4计算卡（算力130TOPS ，功耗75W）性能相近，但该卡定位是为桌面环境提供数据中心级人工智能计算力，简而言之就是为台式机配的高性能人工智能加速卡。

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地平线
由前百度深度学习研究院常务副院长余凯于2015年创立的，专注于自动驾驶与人工智能芯片。
相比大多数注重硬件算力的芯片公司，地平线更注重以“算法+芯片”为核心的嵌入式人工智能解决方案，简单来说就像安卓机与苹果的区别，安卓手机更追求硬件性能，软件系统由不同厂商自己匹配；而苹果手机硬件和软件系统是一体设计的。