趣头条自动驾驶芯片哪家强，这家中国创业公司竟然说自己超越了特斯拉

文/田忠朝
在自动驾驶量产应用上，特斯拉为何能遥遥领先？很多人认为是其强大的软件算法，其实软件算法固然重要，但拥有强大计算能力的感知和决策芯片也必不可少。

本文插图
在过去PC时代，顶尖的芯片技术一直被英特尔、AMD这样的国外巨头垄断，直到移动通信时代随着华为、紫光展锐的崛起，国内才开始有了与苹果、高通相抗衡的芯片企业。
那么在自动驾驶芯片领域，我们与国外又有多少差距呢？

本文插图
国外自动驾驶芯片处于什么水平？
目前国外自动驾驶芯片真正进入大规模量产车市场的也就三家：
英伟达
【趣头条自动驾驶芯片哪家强，这家中国创业公司竟然说自己超越了特斯拉】产品注重算力，但同时功耗也大，因此曾被马斯克调侃“性能一样的耗电更高，耗电差不多的性能弱鸡” 。

本文插图
这也直接让伤了面子的老黄决定不再挤牙膏，从橱柜里掏出了其Drive AGX Orin新产品以及Ampere 架构旗舰产品Nvidia EGX A100芯片，这应该是目前世界上最高效的深度学习芯片， 7nm制程工艺，算力624TOPS ，功耗400W 。

本文插图
基于这枚芯片，英伟达造出了目前世界上算力最强的自动驾驶芯片方案——Drive AGX Robotaxi ，算力 2000TOPS ，但功耗高达800W ，它的出现显然是冲着未来L5全自动驾驶秀肌肉的。

本文插图
所以目前英伟达的主要实用产品还是Xavier ，从小鹏 P7 到沃尔沃、奔驰、丰田的一些车型都在使用。另外如小马智行在美国的电动车队用的是英伟达 Pegasus ，用于训练高等级自动驾驶汽车。

本文插图
而未来可期的是英伟达Drive AGX Orin ，200TOPS 的算力超越特斯拉 Autopilot 硬件 3.0 ，功耗却只有45W ，可能在未来一段时间成为主机厂新宠，就看什么时候能进入量产应用。

本文插图
Mobileye
芯片产品算力不强但走实用路线，主要用于摄像头的数据感知，而并非中央域处理器。所以在早期的L2辅助驾驶车型市场占主流地位，包括小鹏G3、蔚来ES6/ES 8、广汽新能源Aion LX都用了Eye Q4芯片，算力 2.5TOPS ，功耗 3W 。

本文插图
但随着自动驾驶等级的提升，中央域处理器的作用越来越大， Mobileye的产品就开始有点力不从心而被边缘化，虽然被英特尔收购后称会使用英特尔的 7 nm工艺“打磨”EyeQ5 ，但Eye Q5算力依然只有24TOPS ，功耗10W ，它在自动驾驶解决方案中只能作为感知芯片处理图像等信息，无法进入“中央”决策层。

本文插图
特斯拉
先后用过Mobileye、英伟达的芯片，后来嫌弃它们性能跟不上发展，从2016年开始自研芯片。