科技生活快报|俄中学生开发出调节交通流量的人工神经网络俄罗斯远东联邦大学发布消息称

俄罗斯远东联邦大学发布消息称，由该校支持的中学生小组开发出一款用于优化和调节交通信号灯的PointMan服务系统，该系统将有助于更有效地控制交通流量。

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?SPUTNIK/RAMILSITDIKOV
小组学生凭借这一项目成功入围全俄SkillUp在线黑客马拉松的前三名，这一赛事根据物联网(IoT)和机器视觉(MachineVision)创建项目。在三天的时间内，他们开发出一款基于机器学习、物联网、机器视觉和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)的交通流量调节服务系统。该小组与经验丰富的竞争对手共同参赛，其中包括俄罗斯知名技术大学的毕业生。
PointsMan项目负责人、11年级的中学生格奥尔吉·布德尼克表示：“PointsMan的工作原理是：通过使用放置在交通信号灯旁的相机，计算汽车和行人数量，可以自主学习的人工神经网络将识别和预测流量。扫描交通信号灯旁边的二维码，可以快速了解何时亮绿灯。还可以打开‘请求’信号，通过分析道路交通状况，可以有效地组织车辆运行。 ”
该项目使用了智慧城市和人工神经网络的概念。所有必要信息都储存在带有警报系统的移动应用程序中。人工神经网络和机器视觉技术可以高精度分析交通流量，确保交通平稳运行。
【科技生活快报|俄中学生开发出调节交通流量的人工神经网络】SkillUp线上黑客马拉松是程序员、设计师、分析师和创意者在限定时间内开发项目的连续马拉松。竞赛主办方包括西伯利亚、乌拉尔和远东联邦区“国家技术倡议”无线通讯技术与物联网能力中心以及斯科尔科沃科学技术研究院(Skoltech)、佩列古多夫基金会。