知识改变企业命运( 二 )
百度知识中台基于百度知识图谱、自然语言处理、多模态语义理解、语音图像、智能搜索、数据科学等AI技术 , 提供覆盖企业知识生产、知识组织与知识应用的全过程核心能力 , 已在多个行业客户落地 。
02、知识图谱与图计算供应商:
为用户构建面向行业的知识图谱 , 对图数据进行分析 , 开发相关的知识应用 。 由于知识应用与行业相关密切 , 厂商随着对业务模型的积累将持续在垂直领域提升应用服务水平 。
百分点科技将知识图谱作为认知智能解决方案的关键能力 , 当前已在应急、公共安全、媒体出版等行业构建了对应的知识图谱 , 构建的实体数达到数千万的量级 , 关系数达到几十亿的量级 , 服务了众多的政府和企业客户 。
明略科技知识图谱平台SCOPA围绕知识图谱的构建与应用 , 提供知识图谱建模、抽取、存储、计算和应用的一站式交付 , 帮助客户实现对象洞察和决策分析 。
蚂蚁集团知识图谱平台高效融合了AI算法、图数据库等能力 , 依赖蚂蚁自研的金融级图数据库GeaBase , 图学习框架AGL等平台能力 , 围绕本体/概念/规则等知识定义、构建、推理等形成了面向业务的平台方案 。
03、图数据库供应商:
为用户提供用于存储及管理图数据的数据库产品 , 解决大规模图数据处理问题 。
蚂蚁集团依托着其在风控以及推荐等复杂的应用场景 , 苛刻的技术要求 , 构建了一套包含了图存储、图计算、图学习、图研发平台的完善的图数据库体系 。
星环科技StellarDB是一款分布式图数据库产品 , 作为星环大数据平台的重要组件之一 , 支持企业级图数据的存储、查找、分析和展现 , 主要应用于金融和政府行业 。
市场驱动力
该市场的驱动力既包含整体数字化环境因素 , 也包含大数据、AI等技术发展的因素 。 尤其是移动互联网的发展使分析对象从“个体”拓展到“个体之间的关系” , 企业对知识的共享和挖掘的需求越来越强 。
未来趋势
·知识存储:分布式图数据库和多模数据库趋热并且云化 , 成为大数据平台的新组件 , 完善平台对多模态数据的支持;
·知识图谱构建:通过小样本抽取结合人工的方式快速启动知识抽取环节的工作 , 行业知识图谱构建成本降低、自动化程度提高 , 知识图谱普遍动态化 , 随时间更新图谱、满足业务变化需求;
·知识应用:分行业的市场集中度提高 , 面向特定细分场景的知识应用逐步成熟 。
给技术买家的建议
企业开发知识应用的过程 , 往往从初期知识图谱平台搭建、更多业务部门参与 , 到平台数据种类扩展、运行模型优化、运算能力扩展 , 不同阶段对应着不同的成功要素 。
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