知识改变企业命运

——IDC发布《AI赋能的知识应用市场发展现状及趋势分析》报告
2021年6月15日——近年来，人工智能逐渐从感知智能向认知智能发展。 AI赋能的知识应用是实现认知智能的创新形态——该领域采用大数据、知识图谱、图存储和图计算等多种技术。将过去结构化、半结构化、非结构化的信息变成知识库，建立模型并给出行动建议，驱动企业基于知识智能决策。在此背景下， IDC针对 “AI赋能的知识应用”领域开展研究，并发布《AI赋能的知识应用市场发展现状及趋势分析》报告。报告从企业面临的挑战着手，介绍了当前中国行业用户正在逐步落地的应用场景，以及各个子市场上主流供应商的情况，为技术买家提供建议。
AI赋能的知识应用市场发展现状
在本篇报告中， “AI赋能的知识应用”市场指以知识图谱的构建与应用为核心的知识应用解决方案市场，具体的软件产品及服务如图数据库/图计算引擎、知识图谱构建平台等。

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在认知智能发展的过程中，知识应用系统与业务专家将持续紧密协作，并且长期并存。
企业面临的挑战
企业想要实现知识应用，面对着知识来源、基础知识建设和统一的知识底座三个方面的挑战，表现为：
知识积累过度依赖员工
智能化转型缺乏基础知识建设，难以发挥业务价值
企业内卷与人才贬值
行业应用场景
当前知识应用正在行业中逐步落地，整体发展较为早期，行业垂深应用场景已经在互联网、金融、制造等领域落地。

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长远来看，企业从数据化到知识化是必然趋势，结合场景的应用创新为企业带来持续增长潜力。
主流供应商如何解决当前的挑战
当前知识应用市场的成熟度较低但非常活跃，大多厂商正在探索适合自己的发展路线。

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知识应用市场中的技术供应商各有特点，可分为三大类：
01、知识应用整体方案供应商：
为用户提供包含从知识的采集、存储、计算、知识图谱构建及应用等的整体方案，根据知识的生命周期提供基于标准产品的应用和服务，帮助行业企业构建自己的知识应用平台。
华为云知识计算解决方案以ModelArts AI开发平台为基础，包括原子能力层、知识构建层、知识通用应用和行业知识资产四大模块，赋能企业构建知识计算平台、挖掘知识价值，服务于油气、金融、制造等行业。