科技实验室|发布“黄山2号”可穿戴芯片,华米科技举办首届AI创新大会( 二 )
?氧饱和度也是反映健康状态的重要指标 , 通过历时2年的不断摸索 , 华米科技推出了自主研发的?氧数据AI?物引擎——OxygenBeatsTM 。 该算法基于健康?数据模型对?氧信号进行预处理 , 消除信号噪声 , 使测量精度提升达50%;而且通过使用多组?氧检测值进?校准的方法 , 解决了因?户佩戴错误带来的误差 , 进一步提升了准确度 。
黄汪介绍 , 华米还采?了氧降实验来验证算法的准确度 , 结果显示成功率可达100% , 市场上的同类产品不到90%;与专业?氧仪的检测结果平均误差仅为1.67% , 精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法 。
他透露 , 基于此前的合作 , 华米科技还会和钟南?院?团队?起 , 借助OxygenBeatsTM?精度?氧检测的能? , 对新冠肺炎患者进?康复随访 。 预计搭载OxygenBeatsTM?氧数据AI?物引擎的智能手表 , 最近将在今年(2020年)三季度面世 。
华米科技还发布了全新的睡眠数据AI?物引擎SomnusCareTM , 该算法基于华米海量的健康大数据 , 实现了对睡眠状态的准确识别 , 并通过多维数据帮助?户了解睡眠状态和质量 。 其睡眠数据检测精度超过了80% , 而且能以将近100%的精度检测出时?超过25分钟的午睡数据 。
同时 , 针对严重危害健康的“隐形杀手”睡眠呼吸暂停综合征 , 华米科技结合OxygenBeatsTM?氧引擎 , 可以分别从睡眠状态判定和?氧饱和度检测两个维度深度分析 , 实现对睡眠呼吸暂停综合症的智能识别 , 并及时提醒用户采取必要的医疗措施 。
【科技实验室|发布“黄山2号”可穿戴芯片,华米科技举办首届AI创新大会】之前 , 在此次新冠疫情期间 , 利用生物数据引擎 , 并结合天气、季节、历史周期等外部因素 , 华米科技已经建立了一套流行病发病趋势的预测模型 。 随着生物数据引擎全面升级 , 未来的流行病预测甚至预警能力 , 也会成为新型健康基础设施平台的一部分 。
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ExerSenseTM+huami-PAITM开启运动智能新模式
AI带来的改变 , 也体现在运动上 。
现在几乎市面上所有的智能手表 , 都需要用户在开始锻炼之前 , 手动设置一个运动模式 , 才能开始记录 。 而华米科技通过对不同运动模式下的运动数据和?率数据进?分析 , 推出了基于运动?数据的?体活动模式AI识别引擎ExerSenseTM 。
该引擎可通过华?可穿戴设备上运动传感器和?率传感器的数据检测 , 实时匹配运动模型 , 最终能够智能判断?户当前的运动模式 。 目前 , ExerSenseTM已经可以?动识别19项运动模式 , 包括健走、跑步、骑行、游泳等 , 覆盖了?户95%的日常运动场景;?户无需进?繁琐的人工操作 , 就可以实现真正无感的智能运动模式选择 。
基于同样智能理念的还有人体健康评估系统huami-PAITM 。 该系统基于用户?率数据 , 结合每?活动时间以及人体多维度?理数据 , 通过算法转换成更为直观的PAI值 , 帮助?户智能掌握每?运动量 。 而且 , PAI可以针对不同?户 , 结合年龄、性别、静息?率等个性化?理数据 , 为每个?户打造一套绝对个性化的健康评估系统 。
该系统还加入了时间维度来分析运动量 。 用户可根据自己的工作和作息习惯 , 自由制定运动目标 。 要达到100的PAI值 , 你可以选择多天低强度运动 , 也可以集中几天做高强度运动 。
根据HUNTFitnessStudy的研究结果 , 将PAI值保持到100以上 , 有利于降低??管疾病死亡?险 , 提?预期寿命 。 该研究由挪威科技?学医学院UlrikWisloff(乌尔里克.韦斯洛夫)教授主导 , 历时超过35年 , 涉及到超过230,000名参与者 。
据黄汪透露 , ?前华米已经有很多款可穿戴设备?持huami-PAITM , 包括最新发布的小米手环5 。 未来还将会有更多设备搭载 , 让每?位?户可以科学的设定并完成运动?标 , 改善身体健康 。
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