科技实验室|发布“黄山2号”可穿戴芯片,华米科技举办首届AI创新大会
6月15日 , 华米科技(NYSE:HMI)在安徽合肥举办首届AI创新大会 。 在主题为“AItoDecodeFuture”的大会上 , 华米科技正式发布了新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、第二代PPG?物追踪光学传感器BioTracker?2及一系列全新的健康大数据AI算法?通过一整套AI健康管理技术架构 , 华米科技将致力于搭建新型健康基础设施平台 , 并且重构全球健康医疗产业 。
公司创始人、董事长兼CEO黄汪在会上宣布 , 同时成立华???智能研究院(下称“研究院”) 。 研究院院长由华米科技副总裁汪孔桥担任 , 著名??智能研究专家、加州?学欧?分校教授、未来健康研究所创办人RameshJain(拉米什.杰恩) , 受邀担任研究院?席顾问;中国科学技术大学校长助理、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任吴枫 , 出任研究院专家委员会主席 。
目前 , 研究院已经建立了三个联合实验室 , 分别为和钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室、和中国田径协会的田径运动联合实验室 , 以及和中科大先进技术研究院的脑机智能联合实验室 。 此外 , 研究院还宣布和云知声达成了战略合作 , 基于“云端芯”进行优势资源共享和整合 。
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“黄山2号”四季度量产房颤识别更快功耗减半
2018年9月 , 华米科技正式发布了“黄山1号” , 这也是全球可穿戴领域的第一颗AI芯片 。 如今 , 历时450多天的攻坚之后 , 全新一代的“黄山2号”终于出炉 。
据介绍 , 和“黄山1号”一样 , “??2号”仍基于先进的RISC-V架构 。 和在PC时代的英特尔X86架构、移动互联网时代的ARM架构一样 , RISC-V也被公认为是IoT(物联网)时代最具潜力的芯片架构 。 它具有?运算效率和低使?功耗两?优势 , 相?于在可穿戴设备中常?的ARMCortex-M4架构处理器 , 整体运算效率提升了38%?
黄汪透露 , 华米科技为“黄山2号”重新设计了AI本地?物数据计算NPU , 采?卷积神经?络加速技术 , ??提升了本地AI数据计算的性能 , 加快了识别速度 。 基于?率数据 , “??2号”的房颤识别速度是“??1号”的7倍 , 是市?上其它软件算法的26倍 。
同时 , “黄山2号”还加入了超低功耗传感器AON模式 , 和苹果一样搭载了协处理器-C2协处理器 。 该处理器可单独?于数据收集 , 能在主芯?处于休眠甚至关闭状态时 , 仍持续保持健康数据的记录?作;理论上可使黄山2号整体功耗下降50% , 从而让?户彻底告别可穿戴设备的续航焦虑 。
目前 , “黄山2号”已经流?成功 , 预计将于今年四季度量产 。 明年(2021年)上半年 , 搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世 。
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心率、血氧、睡眠生物数据引擎集体亮相
因为心脏是人体最重要的器官之一 , 心脏健康也一直是华米科技关注的重点以及初心 。 2019年 , 华米科技推出了自研的RealBeatsTM生物数据引擎 , 通过分析PPG光学?率数据和ECG?电图数据 , 可实现对?律不?的?动甄别 。
之前 , 华米科技已同北京?学第?医院共同完成了智能?环监测房颤的临床医学研究 , 搭载RealBeatsTM的智能?环PPG和ECG功能判断房颤的准确度分别达到了93.27%和94.76% , 这一结果与专业医师的??判读结果基本?致 。 得益于这套引擎 , 到目前为止华米科技共监测到了91100次疑似房颤病例 。
此次新推出的第二代心脏数据AI生物引擎RealBeatsTM2 , 可能是全球最先进的心率AI引擎 。 它能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰 , 夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍 。 此外 , 通过建立心脏健康大数据模型 , 也成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别 。
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