投中网|中国有望引领5G浪潮，5G时代：未来3年投资超9000亿( 五 ) 2020年

没有5G时， 4G的响应速度是10毫秒和1毫秒的差距，没有办法把汽车做到远程操控，因为时延10毫秒会发生很多事，包括车和车之间的通信等等。 5G和车延伸出来V2X ，车和基础设施、车和车、车和人之间的互相互动、数据互通会产生很多应用场景，由于5G的实现会面临比较好的发展机会。我们的情况就是这样。
孙健：请久友的李总，在您的理解中在工业互联网细分领域中5G有哪些投资机会？
李阳：5G的诞生会有两方面：一方面会为已有的应用场景带来极大的优化和提升，让效率和效能更好。另一方面会有新生的，原来没有的、只存在于希望和想象中的场景，通过5G技术进步得以实现。
除了刚才刘璐总所讲的5G和车之间的关联外，当然我们也是认同的，自动驾驶、远程操控没有5G肯定是非常非常难实现的。除了车以外，我们也非常看好5G和人工智能的结合，包括智能服务机器人、人机协同等方面，也是一定程度上极大提高综合生产效率。
机器人行业有工业机器人、服务机器人，工业机器人在传统的通信基础设施支持之下受限，可能是要非常标准化的生产线，工业机器人才可以大规模应用。但目前为止，这种场景受到了很多的局限性，随着人力成本的逐步提升，怎么样让机器更多替代原来工业机器人没法做的，灵活度要求、实时判断的要求更高。以前只能靠人，但是有了5G之后，以及结合人工智能方面的技术，可以看到一部分替代人，最后形成人和机器之间的良性互动。
比如说一套生产线可能有10道工序，目前的工业机器人没法替代，只能靠人做。但现在发现有8道（工序）机器人可以做，有2道（工序）靠人，在同样的空间里安全性要求非常高。 5G本身的低时延以及和人工智能技术的结合，相信在未来会有比较大的生产空间，未来一定会提高生产效率，有更低的投入、更高的产出，一定会有越来越多的产业显现出来。
陈军：紫金港资本还是比较自下而上，最近我们也看了、也投了些案子，包括在机器识别和阿里做工业应用的。这一块是在物联网和大规模数据采集上运用了核心技术， 4K、8K ，在看低功耗的芯片，深圳有的裸眼3D技术做的非常好。深圳提出了“543”方案——“5G、4K、3D” ，本身3D应用很多可以和人工智能一起，像教育以人工智能为主，赋能了像新东方、昂立教育等，都是他们在背后做支持，最近钉钉也非常看重他们这一块做内容、人工智能赋能。
另外， 5G后很多数据都上云了，云里有在计算时的数字加密，现在这也成为了自主可控、数据安全比较重要的东西。（我们）也在关注一些技术和团队。
在应用层面，像数据中心，腾讯和阿里数据和图片大规模并发时有图像加速，在5G下需求量会大规模爆发，所以应用层面核心技术也在看，从我的层面是比较关注自下而上的机会。
孙健：罗总，因为您是做金融科技方面的投资，目前您工业互联网细分领域中， 5G产业哪些有机会获得比较多的长足发展？
罗洪涛：刚才几位嘉宾也提到了，从通信产业发展来看，之前3G和4G已经比较好地解决了C端的需求，包括3G带来的微信、微博的发展、4G带来的小视频C端流量的快速提升，都有很好的应用和拓展。
5G的特点包括了高带宽、低延时、高稳定性，这些特点很适合在产业互联网里落地和实施，也就是在ToB领域。 5G这一底层基础设施的发展，会带来数据量的大幅提升，所以在大数据以及延伸下来的人工智能、云计算、边缘计算等高新技术应用场景会有很好的落地基础，这些领域都是我们比较看好的。另外，围绕大数据有一点值得注意，就是数据越来越多，那么在数据安全以及防范风险和监控等方面会有潜在的机会。从产业维度来看，对于数字化和信息化程度高的行业，通过底层技术进一步提升而带来的迭代和升级相比其他行业会更快，比如金融行业、智能制造行业等，这些行业在5G时代可能会获取更大的产业红利，行业中潜在的机会也会更大一些。