雷锋网智慧停车市场为什么跑不出 AI 独角兽？

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意识数字化，可以装进存储盘，上传云端，汽车不仅实现自动驾驶，人来车来，人走车自动停到指定位置。这是网飞去年赛博朋克风剧《副本》中的一幕。
这就是智慧停车？有车一族拍案反驳：简直胡扯。
智慧停车是什么？理想的智慧停车分为三部分。
停前：智能找车位、精确导航；停中：快速通行、自动缴费；停后：反向寻车、汽车后市场服务、周边信息推送。
它打破传统停车方式的信息孤岛，使得停车位资源利用率最大化，停车场利润最大化和车主停车体验最优化。
破解停车之难在于以有效的方式实现“开源节流”：开源即增加车位供给，节流即提高单个车位、停车场使用效率。
目前市场上运行的三种停车模式均以此为角度深耕。
视频识别模式：是应用最广、技术最成熟的模式。当车辆通过停车场入口，前段摄像机和系统会自动识别车牌，信息上传到数据库，无需取卡，引导屏显示空余车位信息，停车诱导系统引导车主达到最近车位，出场时对车牌号扫描，和进场时比对，并扣费。
【雷锋网智慧停车市场为什么跑不出 AI 独角兽？】立体车库模式：因占地面积小，有效利用土地空间而受欢迎，其操作简单，存取车简单，电脑全自动控制。
AGV停车模式：AGV（Automated Guided Vehicle）即自动导引运输车，其在仓储、物流领域的应用已经非常成熟，功能集中在自动物流搬转运。应用到停车领域的AGV工作原理与前者相同，系统自动计算最佳路径，软件控制AGV机器人，通过几种导航技术将车辆停放在指定地点的过程。
本质上，视频识别解决的是识车、车位空置问题， AGV解决存取车问题，两者属于节流，立体车库才是开源，解决车位与空间不足。
单轮能缓解“疼痛” ，双轮驱动效果才更立竿见影。故而，近几年涌现出三种模式结合的概念。想象一下，到达地点，人下车后车牌被自动识别，随后被AGV机器人带到立体停车库某个车位，与此同时镜头往后拉，不同路线上， N多个AGV停车机器人带着车在进进出出，那场景既科幻又美幻。如此，开头《副本》中那一幕似乎也没那么扯了？
听起来科幻，但敢第一批吃螃蟹的厂家还不少，视频识别、传统立体车库、工业/物流AGV领域的企业们都有暗戳戳尝试。 AI的世界遍地有坑也有珍珠，理想是丰满是骨感，试过才知道。
而在自动驾驶，车路协同，车联网等动态交通茂盛生长环境下，静态交通确实令人遐想。未来，技术成熟下，三种模式的相互融合也不无可能。正如当年如板砖的BB机，谁能想到其进化成如今的几乎无所不能的智能手机。
这样一个AI赋能的绝佳池塘，大鱼小虾自然也不会少，有市场潜力的地方就有江湖，泥沙俱下中，有哪些是神仙打架，哪些菜鸡互啄？
流派争锋
2014年概念兴起时，市场哗然：企业看到了黄金市场，政府看到了解决城市顽疾的可行之道，车主看到了停车噩梦结束的曙光。
智慧停车热掀起来了，一拥而入的玩家引发市场进入烧钱模式，池子一下变得拥挤。但作为新兴市场，谁也没有十足把握，只得拿着各自的武器装备摸索过河。
领域内头部玩家可分为三大流派：传统停车厂商，互联网初创企业和安防企业。各有优劣，打法也不尽相同。
传统停车设备厂商作为行业的老东家，长期积累的市场与客户资源为其构建了资源壁垒，多年积累的品牌知名度、资金实力、销售渠道也非同一般。
有长期停车场资源、业务经验与客户积淀的先发优势亦不敢掉以轻心，面对新来者的battle ，他们尝试从单纯的停车管理硬件提供商向“硬件+平台和解决方案+运营”的综合提供商转型。