字节跳动|字节跳动全面进军云计算 IaaS 服务,想做中国第四朵云( 六 )


“还有很多坑要踩”
阿里云、腾讯云、华为云等头部厂商的一些业务负责人已关注到了火山引擎 , 但他们要么不不太清楚火山引擎的具体布局 , 要么不认为它能在短期内构成威胁 。
一位头部云计算厂商金融领域负责人告诉采访人员 , 他还没在竞标时遇到过字节的火山引擎 。 而金融是火山引擎发力的重点行业之一 。
在另一位头部云计算厂商高管看来 , 火山引擎做的增长相关技术服务都是 “短平快” 的东西 , 想在云计算领域站稳 , 需要有耐心和基础支撑 。 当听到火山引擎要做公有云 IaaS 服务时 , 他第一反应是 “来得及吗?” 如果现在发力 , 至少要花五年时间才能赶上 。
与头部厂商相比 , 火山引擎处于起步阶段 , 特别是在重投入、长周期的 IaaS 服务上 , 火山引擎的硬件条件尚未跟上 , 更不用说更难且复杂的商业关系与业务运转体系 。 仅在中国市场 , 阿里云已建立了 52 个公有云可用区(网络和电力独立的数据中心) , 腾讯云有 40 个 , 华为云有 24 个;而据公开可查资料 , 字节跳动此前只在河北张家口建设了数据中心 。
在客户那儿 , 字节的流量优势和增长能力背书 , 不能为火山引擎解决所有问题 。 接受采访人员采访的多位云计算从业者认为 , 火山引擎还有很多坑要踩 。
与 IT 能力相对强 , 对云计算产品接受程度好的泛互客户打交道时 , 字节被 “以其人之道还治其人之身”——客户可能在使用一段时间的技术产品后选择自研 。
一名火山引擎人士告诉采访人员 , 在字节早期试水技术 to B 业务时 , 曾向售卖球鞋等商品的潮玩电商平台得物提供了推荐算法服务 。 但据得物相关人士的信息 , 他们已在去年停止与火山引擎的合作 , 转而自己做推荐系统 , “效果差不多” 。
这本是字节的惯常做法 。 多位曾为字节提供技术服务的人士告诉采访人员 , 字节通常不会就一项技术合作签署长期合同 , 多数情况是合作几次后选择自研 。 比如商汤曾为抖音等平台提供短视频滤镜服务 , 后来字节自研算法 , 双方合作终止 。 2020 年 6 月 , 字节还开始通过火山引擎对外提供视频滤镜服务 , 在这个产品线上和商汤成为竞争对手 , bilibili 就是字节滤镜产品的客户 。
在服务 IT 能力相对落后的非互联网行业政企客户时 , 火山引擎还面临更大的服务能力挑战 。
这些客户往往开发能力有限 , 因而希望云计算服务商提供全包圆服务 , 尽量减少自己 DIY 的部分 。 且由于认为云不够安全 , 这类客户一般会选择私有云或混合云架构 , 这可能需要供应商额外付出去客户现场部署的人力和时间成本 。
难服务的同时 , 政企市场现在的竞争又尤为激烈 , 因为云计算泛互市场格局已相对稳定 , 政企客户被视为增量 , 成为阿里云、腾讯云和华为云等头部厂商的必争之地 。 多年经营政企市场的华为在面对这些客户时最有优势 , 阿里、腾讯也有一定积累 , 字节相对还是一张白纸 。