深响|一场顶尖科技巨头的硬战，凌晨4点( 三 ) 01“我们还是回滚到Oracle吧。”马来西

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04而云数据库的崛起，其实是整个互联网场景变化与趋势发展的缩影。在2004年左右，阿里巴巴尚未涉足云计算，这家“电商公司”当时还是数据库的大买主。 “技术人员们花钱如流水，买得「IOE」（IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备）这三家的对口销售年年升职。 ”据《淘宝技术这十年》中阿里巴巴技术人员的回忆，互联网实在发展得太快，很快就超过了IOE的极限，哪怕花钱也无法解决问题。传统数据库本质上是单机系统，即便做了分库分表，也无法改变单机系统的本质。 2007年左右，阿里B2B业务势头正盛，淘宝、支付宝也出现井喷式增长。反应迟钝的传统软、硬件供应商拿不出解决方案，阿里巴巴需要“自救” 。 2008年9月，王坚加盟阿里巴巴集团担任首席架构师，也首次提出去IOE 。但这一想法在当时被很多人认为是天方夜谭。据了解，在数据团队整合的过程中，走了三个主管，刚提起来，一周不到就辞职了。当电商业务逻辑变复杂以后，需要理解Oracle数据库的技术实现，但无论是请Oracle专家到现场的时间还是成本都无法满足业务要求，于是阿里巴巴从2012、2013年后就开始大规模使用、定制开源数据库。这是一个很有意思的现象。当今格局中头部的AWS与阿里云背后，都是电商基因的支撑。双十一等超大规模场景，在世界范围内来看都绝无仅有，这也给了中国电商企业登顶全球基础软件技术领导地位的机会。在2019年双11的交易中， PolarDB数据库处理交易事件的峰值更是达到了8700万次/秒。

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李飞飞2011年加入阿里的离哲，现任AnalyticDB等智能分析类数据库业务负责人，几乎见证了阿里数据库各种业务应用和自研阶段。离哲告诉「深响」：“2012年的时候商家进货很有挑战。该进什么样的货，黑色好卖还是白色好卖，商品起什么标题……问题很多。我们怎么帮商家解决这些问题？最终这些问题指向了一个数据分析和面向未来的趋势，所以我们开始尝试用开源技术做这个功能。 ”2013年，离哲团队多次争取，获得了一个大数据项目，完全把数据的分析能力透传给商家、广告主，能让他们去做精准营销。

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Gartner云数据库全球排行从2014年开始，其数据分析能力走出了阿里巴巴。第一个客户中信21世纪（也就是后来的阿里健康）面临的问题上药物条码。药的流通是个很大的问题，药物真假溯源尤为重要。但如果整体“上云” ，这个数据量是极大的。第二个客户线上打车的业务是实时的，除了处理业务数据，同时由于有红包功能，整个数据分析还需要对抗薅羊毛的黑产和灰产。日积月累，客户的数量越来越多。 “服务外部的时候我们发现很多行业，比如游戏、税务，他们都面临同样的问题——当传统数据量变大的时候怎么用数据去赋能业务、用数据解决业务问题。例如游戏行业里大多数游戏生命周期都很短，一般6-8个月，怎么在短时间内做精准投放、快速引流并留存用户让投入价值最大化。 ”离哲说。 AnalyticDB这类提供智能分析的数据仓库，成为衔接客户数据和大数据分析能力的关键组件。而Gartner报告也指出，对于未来的数据工程师，数据运维工作量会下降30% ，智能化的分析能力则会大幅提升。 AnalyticDB在复杂查询场景比传统关系型数据库快10倍以上。不过，拥抱新的云原生数据库，并不是一件困难的事。国内第一位OracleACE及OracleACE总监，云和恩墨创始人盖国强在三年前就在积极推行云原生框架。盖国强团队是国内数据库社区最顶尖的贡献者之一，他归纳了数据库行业的几个重要趋势：分布式。弹性伸缩，故障自愈。