360人工智能研究院潘俊威:扫地机器人走向“真香”,AI成重要创新点( 三 )
通过针对扫地机器人问题发放的调查问卷可以发现 , 在用户对扫地机器人的期待中 , 机器人的智能程度占到第四位 。 除此之外 , 调研的前七个问题都和清扫结果相关 。
大家普遍对扫地机的智能程度不满意 , 在避障问题上吐槽率高达53.2% 。 绝大部分人对扫地机器人还是有很大兴趣 , 那些没用过、没兴趣的人群只占到2% 。 出现的普遍现象是 , 大家对扫地机器人的期望值偏高 , 65%的人期望它能够完全代替人工 。
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四、AI成为扫地机器人的创新点扫地机器人有三大核心要素 , 导航、避障、清洁 , 其中导航、避障占到很大的比重 , 这给AI在扫地机器人上的应用提出很多课题 。
随着技术的不断成熟和应用场景的不断丰富 , 深度相机在手机、汽车、VR/AR、新零售、安防等多个市场的需求不断增长 , 从2019年以来该行业进入快速增长期 , 可以用在无人驾驶、AR应用、三维重建等等多个领域 。
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在扫地机器人领域上 , 由于用户53.2%对于避障的需求非常强烈 。 将深度相机应用在这上面可以很好地解决避障问题 , 像360在2019年上海CES上已经发布了搭载深度相机方案的扫地机器人 , 针对障碍物可以很好的躲避 , 并且不会碰它 。
有了深度相机还不够 , 需要将深度相机和多传感器融合 。 之前扫地机器人的环境信息都是二维的 , 加入深度相机之后结合多传感器融合技术 , 将二维信息提升到三维空间 , 这样大大增强了机器人的环境感知能力 。
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之前的扫地机器人经常会遇到一些轮子悬空、门槛卡住、顶部被卡还有被线缠绕 , 还有门槛等问题 , 通过障碍物和三维信息可以很好解决这个问题 。 其核心还是关于扫地机器人的生存率、易用性、智能度 。
机器人工作的家庭环境非常复杂 , 一百户家庭里面有一百种场景 , 机器人在各种各样的场景下都不会被卡死 , 出的去回的来 , 这对用户来说很重要 。
降低扫地机器人的学习使用成本 , 可以看出35岁以下的消费者占了93% , 像父母辈的人也想用这个东西 , 但是觉得使用成本很高 , 比如在使用上因为需要通过APP、网络等连接 , 这对父母辈的使用群体就不是很友好 , 这也成了他们使用扫地机的一大障碍 。
有了摄像机的加持 , 可以降低扫地机器人的学习使用成本 , 它出的去回的来 , 在不适用APP情况下也可以轻松使用机器人 。 机器人将语义融入到地图中 , 特别是电线、门槛这种环境信息的识别 , 可以让扫地机器人更智能 。
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