测胎龄、防早产、先兆子痫,比尔盖茨看中的Mirvie获FDA突破性设备认证

测胎龄、防早产、先兆子痫,比尔盖茨看中的Mirvie获FDA突破性设备认证
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人类的遗传物质主要存在于细胞内 , 但血液中也漂浮着少量的DNA和RNA , 通常是由垂死的细胞释放 。 在孕妇中 , 这种物质来自胎儿、胎盘和母亲 。
生物技术公司Mirvie通过使用机器学习和液体活检技术 , 开发出一种适用于孕妇的迅速、简单、个性化血液测试 。 该测试将用于在孕期发现并预防妊娠病发症 , 如早产、先兆子痫、妊娠糖尿病等 。
2022年5月17日 , Mirvie宣布完成6000万美元的B轮融资 。 本轮融资由DechengCapital领投 , BlackRock,ForesiteCapital,GeneralCatalyst,GV,KhoslaVentures,与Mayfield跟投 。 截至目前 , Mirvie共计完成9000万美元的融资 , 本次融资致使该公司估值达到1.55亿美元 。
在本月初 , Mirvie的先兆子痫测试技术获得了FDA突破性设备指定 。 本轮融资筹集的资金将用于资助该项技术的10000人临床试验 , 为Mirvie的检测技术走向商业化提供重要支持 。
女儿的早产让生物工程师父亲开始技术研究
在美国 , 每年有一千五百万婴儿早产(MITTechnologyReview.02.27.2019) , 美国科学家 , 加州理工学院的生物工程师StephenQuake的女儿Zoe就是其中之一 。 提前一个月来到世界的她 , 第一晚只能在保温箱度过 。 Quake看着保温箱里的女儿 , 和刚结束紧急破腹产手术的妻子 , 开始思考为何生产不能被更加准确的预测 。 在Zoe高中三年级的时候 , Quake宣布自己开发出了一种母亲的RNA血液测试 。 通过对母亲血液中自由漂浮的RNA进行测序 , Quake识别出七个与早产相关基因的表达变化 , 找到可能过早分娩的女性 , 给医生和新生儿家庭争取更多的准备时间 。
这样的液体活检技术在肿瘤早筛领域发展多年 。 在斯坦福大学学习应用物理和基因组技术的ManeeshJain博士花了二十年的时间将液体活检技术商业化 , 期间担任一家肿瘤早筛液体活检公司的CEO 。 2018年 , 二位看到了该技术在这癌症与妊娠两个领域中“技术应用”和“资源分配”的差异 , 决定创立一个通过液体活检为女性提供怀孕健康支持的平台——Mirvie , StephenQuake担任科学顾问委员会主席 , ManeeshJain担任首席执行官 。
宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的孕产妇胎儿医学医生MichalElovitz在十多年前研究出预测孕妇早产风险的母体血液蛋白质 , 但检测单个蛋白的方法比较局限 , 不易于推广 , 而Quake和Jain的RNA检测技术引起了Elovitz的兴趣 。 加上多年的临床经验 , Elovitz也看到了医生在妊娠并发症 , 如先兆子痫、妊娠糖尿病等方面的不准确干预 , Elovitz加入Mirvie希望找到妊娠并发症的真正病因所在 。 MichalElovitz医生如今担任Mirvie的首席医学顾问 。
测胎龄、防早产、先兆子痫,比尔盖茨看中的Mirvie获FDA突破性设备认证
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Mirvie联合创始人兼首席执行官ManeeshJain , 首席医学顾问MichalElovitz , 联合创始人兼科学顾问委员会主席StephenQuake
cfRNA预测胎龄成本更低 ,
提前2个月识别自发性早产
几千年来 , 了解怀孕的时间和进程一直是人们感兴趣的话题 。 古希腊人对胎儿发育的不同阶段就已经有了详细的描述 , 现在的生物学家虽然也拥有胎儿和胎盘发育的详细细胞与分子图谱 , 但目前并没有一种可靠预测胎龄的分子测试 。
人绒毛膜促性腺激素(HCG)和α胎蛋白的血液水平分别用于检测受孕情况和胎儿并发症 , 然而这两种分子检测都不能用于确定胎龄 。 根据孕妇最后一次月经期估算胎龄极不准确 , 超声成像目前是提供胎儿发育和胎龄信息的金标准 , 但在资源缺乏的地区并不总是负担得起 , 且不能预测自发性早产 。
不准确的胎龄测定可能会导致不必要的引产和剖腹产 , 进而延长产后护理且增加医疗费用 。 目前估计分娩日期的方法通常默认胎儿正常发育出生 , 并没有考虑会出现自发性早产的情况 。 实际上 , H.Blencowe等人调差发现 , 早产每年影响全球约1500万新生儿 。 据美国医学研究所统计 , 早产是美国新生儿死亡和万年并发症的主要原因 , 其中2/3的早产是自发性早产 。 通过家族史或危险因素可以推测孕妇是否存在早产风险 , 但准确性有限;临床上有:超生测量宫颈长度(CL)或检测宫颈的胎儿纤维连接蛋白(fFN)的方法 , 但阳性预测值较低 , 且存在特异性 。
StephenQuake博士带领的团队在一项针对31名健康孕妇的试点研究中发现 , 与胎盘基因相对应的无细胞RNA(cfRNA)可能在整个怀孕期间提供胎儿发育和胎龄的精准估计 。 通过测量母体血液中的cfRNA转录物 , Quake团队确定了9种用于预测胎龄的cfRNA:CGA、CAPN6、CGB、ALPP、CSHL1、PLAC4、PSG7、PAPPA、LGLS14 。 此方法对胎龄估测的准确度与超声检测相当 , 但成本更低 。