国双祁国晟：推动产业智能场景化落地，注重底层能力积累( 二 )

祁国晟解释道， “我们的工业互联网平台是一个智能的工业互联网平台，它最核心的能力是数字孪生的能力，通过将计算机模拟接入工业互联网，所有的设备运行情况都可以进行一个非常好的模拟。在这样一个数字孪生的基础下，我们就能实现预测性维护等功能。一个设备还没有坏的时候，我们就知道它有可能会坏，甚至什么时候会坏，坏的部位在哪里？所以我们以前需要事后处理的事项，现在都可以做到预判预处理，这样也能大幅提高能效。 ”
在能耗方面，他补充道， “国双会进行一个基于AI的智能化能耗管理，目前来看节电的效果是非常明显的，大部分的大型设施都可以做到20%甚至到30%以上的节能。 ”此外，国双也会实时监测能源设备运行状态，了解企业能源流向，为管理者制定节能措施和设备优化策略提供数据支撑。

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采访人员了解到，基于近年来算力积累、算法研发与服务行业的场景化落地实践，国双科技总结出一套赋能企业和政府组织数字化、智能化转型的方法论，即“产业人工智能” 。国双科技认为，产业人工智能是一种混合式的人工智能” ，包含了“感知智能和认知智能、数据和知识、行业专家和数据科学家以及人和机器”的四重融合，应该做到自主可控。产业智能化转型则是全域的数字化变革，面向人、组织、设备、管理等，本质上是一个复杂信息系统工程的场景化落地实施。
对此，祁国晟表示， “在企业数字化转型过程中，人工智能扮演着重要角色。如今人工智能在产业上的应用已是一个非常复杂的系统工程，所以工程化的意义很重要。而在工程化背后，底层的软件基础平台技术，比如人工智能平台和大数据平台要有足够强的积累，做到自主可控，以此推动场景化落地，并提升平台使用的安全性。 ”
基于此，未来国双将注重底层技术的提升。祁国晟说， “国双积极探索，如何在不同的场景下应用人工智能技术，推动场景化落地。但是我们更注重的是，在应用某一套人工智能技术的时候，如何进行底层平台的能力提升。我们一定会去投入，去积累这样的底层技术，实现自主可控及可扩展，这也是国双重要的双轮战略。 ”