国双祁国晟：推动产业智能场景化落地，注重底层能力积累

【国双祁国晟：推动产业智能场景化落地，注重底层能力积累】【***科技报道 采访人员 郑湘琪】“国双积极探索，如何在不同的场景下应用人工智能技术，推动场景化落地。但是我们更注重的是，在应用某一套人工智能技术的时候，如何进行底层平台的能力提升。 ”
近日，在2021中国国际大数据产业博览会期间，国双创始人、董事长兼CEO祁国晟在接受采访人员采访时表示。

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据了解， 2019年，贵州省启动并发布“一云一网一平台” ，以“云上贵州”为依据，开展大数据先试先行。国双则依托自身自主可控的大数据平台（分布式数据仓库）、知识智能平台、数据可视化平台，联合“云上贵州”开展数据资源管理探索与实践，以业务协同为重点，结合技术创新、应用创新、模式创新，全面构建政务数据体系。
据祁国晟介绍， “云上贵州”政务数字化转型系统的其中一个突破性创新是数据和知识双轮驱动。 “以前我们做信息系统的过程中，很多时候只关注数据和系统本身，但我们现在把‘知识’也就是为什么要这么用数据的逻辑和认知引入到信息系统中。在知识和数据的双轮驱动下，业务人员可以更好地在平台上开展工作。 ”
他说， “目前国双的进展是比较顺利的，未来在现有试点项目的基础之上，我们将推广到贵州更多的委办厅局，全面帮助贵州实现治理能力现代化。 ”
除了政务领域，国双还在其他一系列行业场景进行广泛布局。以能源行业为例，祁国晟告诉采访人员， “在过去几年的时间里，我们为石油天然气的客户提供了一个数字化、智能化转型的方案。在数字化转型的部分，我们帮客户把分散在各个不同信息系统里面的数据进行打通，破除数据孤岛；在智能化转型的部分，我们则配合客户把石油天然气勘探开发相关的经验和知识变成计算机代码，以此支持运维专家的日常工作，从而大幅提升效率。 ”

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值得一提的是，基于Gridsum COMPaaS国双工业互联网平台，国双提供的智慧能源解决方案在提升运维效率、降低能耗方面效果明显。采访人员获悉，通过打通运维系统中的可获得数据，国双运用机器学习、AutoML等技术建立设备运维模型，从而实现设备的预测性维护，变被动维护为主动服务，提升设备运行效率；同时，国双采用AI算法优化能源系统控制策略，在保证环境要求的前提下降低能源消耗。