为什么腾讯QQ的大数据平台选择了InfluxDB数据库？( 五 )

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03 InfluxDB的特性
作为一个开源系统， InfluxDB究竟有什么魅力吸引了如此多的用户，从而在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一呢？
1. InfluxDB的特点
InfluxDB是支持时序数据高效读写、压缩存储、实时计算能力的数据库服务，除了具有成本优势的高性能读、高性能写、高存储率， InfluxDB还具有如下特点：

无系统环境依赖，部署方便。
无模式（schema-less）的数据模型，灵活强大。
原生HTTP管理接口，免插件配置和免第三方依赖。
强大的类SQL查询语句，学习成本低，上手快。
丰富的权限管理功能：精细到“表”级别。
丰富的时效管理功能：自动删除过期数据，自定义删除指标数据。
低成本存储，采样时序数据，压缩存储。
丰富的聚合函数，支持AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函数。

2. 核心概念
InfluxDB实现了类SQL的接口，尽管与传统关系型数据库（如MySQL）语法相似，但InfluxDB在语义体系上有些差别，接下来将以一条CPU利用率的时序数据为例介绍相关的核心概念，如代码清单1-3所示。

代码清单1-3 一条CPU利率的时序数据

> insert cpu_usage,host=server01,location=cn-sz user=23.0,system=57.0 > select * from cpu_usage name: cpu_usage timehostlocation system user ---------------- ------ ---- 1557834774258860710 server01 cn-sz5525 >

时间（Time）：如代码清单1-3中的“1557834774258860710” ，表示数据生成时的时间戳，与MySQL不同的是，在InfluxDB中，时间几乎可以看作主键的代名词。
表（Measurement）：如代码清单1-3中的“cpu_usage” ，表示一组有关联的时序数据，类似于MySQL中表（Table）的概念。
标签（Tag）：如代码清单1-3中的“host=server01”和“location=cn-sz” ，用于创建索引，提升查询性能，一般存放的是标示数据点来源的属性信息，在代码清单1-3中， host和location分别是表中的两个标签键，对应的标签值分别为server01和cn-sz 。
指标（Field）：如代码清单1-3中的“user=23.0”和“system=57.0” ，一般存放的是具体的时序数据，即随着时间戳的变化而变化的数据，与标签不同的是，未对指标数据创建索引，在代码清单1-3中， user和system分别是表中的两个指标键，对应的指标值分别为23.0和57.0 。
时序数据记录（Point）：如代码清单1-3中的“1557834774258860710 server01 cn-sz 55 25” ，表示一条具体的时序数据记录，由时序（Series）和时间戳（Timestamp）唯一标识，类似于MySQL中的一行记录。
保留策略（Retention Policy）：定义InfluxDB的数据保留时长和数据存储的副本数，通过设置合理的保存时间（Duration）和副本数（Replication），在提升数据存储可用性的同时，避免数据爆炸。
时间序列线（Series）：表示表名、保留策略、标签集都相同的一组数据。

关于作者：韩健，资深架构师，现就职于腾讯，担任监控大数据平台技术负责人，曾先后担任创业公司CTO、Intel资深工程师。既对分布式系统、InfluxDB的架构设计和开发有深刻的理解，又在海量服务分布式组件架构设计、高性能架构设计、高质量代码编写等方面有深厚的积累，经验丰富。
本文摘编自《InfluxDB原理与实战》，经出版方授权发布。

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