财经中国IBM在连推多项AI+云方案助企业照常营业和加速发展( 三 )


除了外界的环境 , 挑战也发生在企业内部 , 疫情也将检测每个企业的“基本身体素质” , 即IT基础设施的智能化 , 如何以空前的步伐为各行业提升数字化、智能化水平 , 使其拥有从容面对变化的应对能力十分关键 。 IBM流程自动化(IBMProcessAutomation)将能为企业带来更丰富的人力和资源 , 可以快速应对全球性挑战并进行有效地管理 。 例如 , IBMRPA自动化机器人在当前危机时刻具有独特的优势 , 它可以在数天或者数周内部署 , 利用智能自动化技术快速提高生产率、提高生产能力并降低运营成本 。 同时 , 集结全球服务(GBS)和云计算(Cloud)的技术和能力优势 , IBM统一整合了IBMAutomation品牌下助力智能工作流的IBM产品 , 该产品将AI , RPA(机器人流程自动化) , 自动化工具 , 以及数据与智能服务中的最佳技术引入市场 。
存活下来之后 , 疫情的下半场企业应重点关注加强整体的IT环境的建设 。 因为疫情的蔓延 , 有更多的企业意识到了需要将关键业务转移到线上 。 基于AIOps和自动化运维的认知型多云管理服务(CognitiveMulti-CloudManagementServicewithAIOpsandAutomation) , IBM提供SLA管理承诺的云IaaS、PaaS和AMS , 并以CloudPakforMulticloudManagement的多云技术 , 为客户实现混合云的IT场景 , 加速客户向云迁移和迈入数字转型之旅 , 现收现付的消费价格模型也极大地优化了客户的现金流和投资回报率 。 此外 , 中国的IBM交付中心为大中华区和国际的客户提供可靠的远程服务 , 包括应用开发、运营、管理、监控和安全运营 , 并使用DevOps、自动化和认知工具 。 由此 , IBM希望帮助客户将关键业务上云 , 并通过自动化和流程改进来管理企业基础设施、优化成本 , 构建面向后疫情经济和下一代业务模式的IT环境 。
疫情曾改变了众多企业原本的业务状态和节奏 , 并正在重塑业务新常态 。 当云计算与AI成为发展的命门 , 当无接触经济大行其道 , 当业务永续成为重中之重 , 当供应链“链链不可断” , 当IT基础架构与安全免疫力“可定乾坤”……危中有机 , 危机的反面正是机遇 , IBMThink2020打开的思想大门为客户构建了更多想象 。
IBM为什么能做到如此迅速的技术响应?
实际上 , 在IBM百年历史上 , 经历过多次“数字化转型” , 每一个IBM当时所发明和创造的新技术和新商业机器 , 都推动和领导了当时的数字化转型 。 因此 , IBM开放、安全和灵活的混合多云和企业级的人工智能解决方案、深刻的行业洞察与企业专长、车库创新的方法论 , 可以帮助企业快速、安全、规模化地完成云转型之旅 , 构建数字新常态 。 我们知道信息架构是跨公司组织和结构化数据的基础 , 一个统一的、混合的云平台战略能使AI的大规模采用问题迎刃而解 , 消除数据孤岛 , 连接任意云上的所有数据;自动化和管理一个统一的数据和AI生命周期;以信任和透明度为基础运作AI;避免厂商锁定 , 以灵活的方式在任何地方运行 。
混合多云策略如何成就客户?云+数据+AI=以IT创新驱动业务创新的“飞轮” 。 利用混合多云+数据+AI , 以IT创新驱动业务创新的“飞轮” , 即从构建现代化资产、到构建云原生解决方案、到步入AILadder , 再到多云管理 , 这样一个循环可以通过开源的设计 , 让云原生、数据和AI , 作为一个整体在任意云上产生价值 。 而恰恰是因为IBM多年的经验积累 , 才使得能够在疫情期间有如此快的反应速度 。
而在AI的历史上 , IBM创造了许多高光时刻 。 1952年 , IBM开发出首款会下国际跳棋的人工智能程序;1962年 , IBM开发出能识别16个运算口令的智能语音识别系统Shoebox;1969年 , 4,000位IBM研究员、科学家、程序员参与阿波罗登月计划 , 全面承担登月计划的计算任务;1997年 , IBM深蓝计算机战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫;2011年 , IBMWatson计算机在益智类问答节目Jeopardy里战胜两位人类冠军;2018年 , IBM人工智能辩手(TheProjectDebater)战胜两位人类知名冠军辩手;首位宇航员交互式移动伙伴ProjectCIMON(CrewInteractiveMobileCompanion)登上太空投入工作 。 *ProjectCIMON是被德国航空太空中心(DLR)授予的科学项目 , 由Airbus和IBM开发…IBM在人工智能领域的不断探索和耕耘 , 是为了推动社会进步 , 创造商业世界的无限可能 。