家有汽车“薛定谔”困境:奥迪A8为何要放弃L3自动驾驶?( 二 )
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当然 , 这一“必要接管”的时刻可能没有外行人想象地那么惊心动魄 。 车企们自然也有相应的技术准备和解决方案 。 那在L3级自动驾驶当中 , 车企们又该如何保障驾乘者的人身安全 , 又是如何设计这一“必要接管”时刻的呢?
制造双冗余和强提醒 , 就能“保驾”L3自动驾驶?车企们要想让消费者放心地把人身安全交付给L3汽车 , 那就必须要把车辆的自动驾驶系统做得足够安全可靠 。 解决方案也并不玄妙 , 那就是在车辆上面做足功夫 , 给足“底料” 。
现在业内通行的做法就是 , 车辆的自动驾驶系统从感知、决策和控制都必须有双冗余设计 , 也就是在自动驾驶的所有关键环节 , 包括感应、决策和执行 , 都配备两套软硬件 , 确保其中一套失效时 , 自动驾驶系统仍可以正常运行 。
比如 , Waymo目前已经在其自动驾驶系统的电源、定位、感知、控制器、执行器各个部分都实现了双冗余 。 而作为Tier1的博世的L3解决方案在感知、定位、决策、执行四大技术环节都有相应的冗余设计 。
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当然 , 冗余设计的范围很广 , 一些激进的车企正在将整车系统都进行双冗余设计 , 但其成本很有可能失控 。 考虑到系统稳定性和成本控制的平衡 , 并不是所有汽车玩家都会在整个系统都会配备双冗余设计 , 用“堆料”的方式为系统增加冗余 , 一方面会增加软硬件成本 , 同时对整车架构产生挑战 。
目前更多车企主要是在重点环节实现双冗余 , 比如在传感器、计算芯片上面实现双冗余系统 , 最低限度在于保证当前系统失效后不会出现严重后果 。
双冗余设计只能说是一种事后防护 。 如果当前系统不出问题 , 司机也不会对冗余设计有什么感知 。 与担心汽车出故障相比 , 驾驶者更担心在复杂路况下 , 自动驾驶汽车突然遇到不能应对的情况 , 如果这个时候司机没有及时响应 , 很有可能就出事故了 。
强提醒就成了更为必要的设计了 。 强提醒系统包括智能提示音、警示灯、车载摄像头检测、座椅的安全带预警等 。 比如 , 在奥迪的L3自动驾驶系统当中 , 一旦车辆要求你接管驾驶 , 如果你当时正在观看电影、通话等 , 系统会自动为你暂停 , 并发出接管提示音 , 安全带也会自动收紧;如果你当时处在休息睡眠状态 , 车辆会尽可能提前留足15秒时间让你重新掌握方向盘 , 但如果你一直没有响应 , 车辆会自动刹车 。 如果你一直没有反应 , 车辆就要为你自动拨打紧急电话 , 并通过车载摄像头检查你的身体状况了 。
尽管从技术安全性上 , 双冗余和强提醒设计已经基本可以达到超越人类驾驶水平的程度 , 但是L3自动驾驶仍然要回应那个“薛定谔”的接管问题:谁该为安全事故负责?
责任归谁?L3落地的“薛定谔”难题从《自动驾驶分级标准》来看 , L3级别正是自动驾驶的一个分水岭 。 L0-L2级自动驾驶中 , 人类驾驶员始终是行动主体和责任主体 , 系统起到辅助驾驶作用 , 即便出现交通事故也是人类驾驶员负责 。 然而L3级别上面 , 自动驾驶系统开始成为车辆行动主体 , 同时 , 又要求在人类接管系统后 , 人类要为驾驶状态和后果负责 。 那么 , 这就形成了双责任主体 , 为整个驾驶过程带来很多不确定性因素 。
理论上当然 , 这个问题很简单 。 当出现交通事故时 , 车辆处在L3自动驾驶状态 , 责任就由车厂负责 , 如果车辆处在人类驾驶状态 , 责任就由人类负责 。
但如果处于中间状态呢?比如自动驾驶系统未能发现突发路况 , 没有尽到提醒义务?如果系统正在进行提醒状态 , 而司机没有及时响应而出事故?如果司机发现自动驾驶系统出现判断失误 , 而强行干涉却仍未避免车祸发生 , 那么到底是司机的责任还是自动驾驶的问题 。
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