蜗牛小菜瓜一个财务人员应该朝着什么方向努力？在会计这个层面

在会计这个层面，形成了经营数据的支持以后，就可以对财务管理工作进行整体的升级，优化财务管理体系，发挥更强大的管控功能。从核算层面来说，上篇介绍了核算层面的思维方式转型和转变，以下分析技术层面。
一、数据中心
1、信息技术和人的功能
未来信息技术一定会全面的替代基础核算职能，而且它的替代方式也会更加的灵活。我们会发现会计在制作凭证这个环节所能发挥的专业作用越来越弱，在设定好既定规则的前提下，当业务发生的时候，系统就可以智能判断出业务借什么、贷什么，不需要人来判断，在体系里这个业务通过流程往前跑到需要生成会计凭证这个节点时，信息化的体系都能够智能的判断该节点应该如何去做会计账目处理。虽然人做会计凭证的功能越来越弱，但是另外的一些功能、智能化的工作会扩展，这里面主要体现在经营会计思维上。
2、数据中心的形成
⑴构建和维护数据基础，这个时候去看待数据，不再是单一的、单纯的为了报税去做账簿和报表，它还有另外一个很重要的数据功能，就是支持业务分析、业务决策、业务判断以及业务的改造。为此我们在基础数据层面就形成数据中心的思想。从业务发生的那一刻起，不仅要形成、挖掘、抓取支持会计核算使用的数据，也要获取经营需要、管理需要的数据，这些数据都应当纳入到数据中心的控制范围内。
【蜗牛小菜瓜一个财务人员应该朝着什么方向努力？】⑵对数据进行探源，就是要走到业务深处，了解公司的业务内容，是卖产品的、做服务的、做工程的还是做项目的，不同的业务在过程当中，需要挖取到的数据类型、内容、范围以及它的体量都是不一样的。
⑶数据抽取、数据存储、数据维护。了解到业务当中有什么数据，要会做原数据清单。此时原数据清单是散乱的，就像萝卜、咸菜、芝麻还是西瓜等等都能抓得住，抓住后对数据进行粗加工和精加工。粗加工是对数据分类，在什么位置、什么业务的节点去抓取，抓来了以后，怎么存储、怎么流动，区分谁能看、谁不能看。精加工就是A点的数据与B点的数据进行整合和链接，形成一个完整的数据支持的作用。
⑷数据提供，为了在应收和发货过程中实现对企业风险的防范，要提供整个链条里面的相关数据，从订单、执行、到收款、信用政策的给予，收发货与客户的预期和履约之间的关联度等等，这些都要建立起联系，组合成一个新的数据链。所以未来的基础核算层面要形成这样的一个数据中心。
二、数据应用团队
1、数据应用团队的必要性。
原数据有了，对于管理者来讲，最终的目的不是为了抓，而是为了用，那么在用的过程当中，就要提高应用数据的能力。
2、要提高应用数据的能力就需要有分析能力和构建模型的能力。
这两个能力都是为企业的经营在发挥作用，而不是为了报税去发挥作用。因为报税这个环节是机械、僵化的规则，会计人员将来在这里作用不大，信息系统可以智能形成，业单一发生，该走的数据就跑起来了，而此时财务人员可以用数据中心的经营逻辑来为经营决策、培育竞争力做一些相关工作，通过数据中心里面存在的数据，展开一系列的应用层面的需求分析。
⑴分析的内容：在供应链的环节当中，管理的内容、管理的目的是什么，为了达成这些目的，需要分析内部数据和外部数据的整合，财务数据和非财务数据的整合，部门与部门之间的数据整合，历史的、当下的和未来的数据整合等等，这些都需要做深度的分析。
⑵专业人员需具备的能力：
①业务能力，就是要了解业务，这就要求岗位人员必须摸流程，熟悉企业的经营。 ②逻辑思维，能够建立数据的应用模型。
比如现在要分析有关信用管理或者某个客户的信用状态时，财务人员需要围绕着它来构建分析的要素，这些要素之间孰重孰轻，谁先谁后，彼此之间是什么样的一个数据关系，就要用逻辑思维去完成它，这是人优于机器的能力。